Somos una Fintech Factory que crea soluciones financieras enfocándonos principalmente en la experiencia del usuario. Con 10 años en el mercado, combinamos expertise en el mundo financiero con la agilidad de la industria tecnológica. Nuestra misión es brindar oportunidades financieras, creando productos simples de manera ágil e inclusiva, basándonos en la experiencia de nuestro mercado objetivo, los avances tecnológicos y los datos.

Actualmente buscamos un/a Data Analyst semi-senior para incorporarse a nuestro equipo de Data & Analytics.

La persona seleccionada será responsable de transformar datos en insights accionables, construir reportes y dashboards que apoyen la toma de decisiones, y colaborar de cerca con áreas de negocio (Cobranzas, Marketing, Políticas de crédito, Finanzas) para entender sus necesidades de información.

Responsabilidades:

- Diseñar, construir y mantener dashboards y reportes en herramientas de BI.
- Extraer, limpiar y transformar datos desde distintas fuentes usando SQL.
- Colaborar con equipos de negocio para definir métricas, requerimientos de reportes y necesidades de datos.
- Automatizar procesos de reporting recurrentes para reducir trabajo manual.
- Asegurar la calidad,



consistencia y documentación de los datos utilizados en los reportes.

Requisitos:

- 2-4 años de experiencia en roles de análisis de datos, BI o similar.
- Estudios de grado completos en áreas relacionadas a la estadística, ciencia de datos, matemática, economía o similar.
- AI Fluency: uso de herramientas de IA (ChatGPT, Copilot, Cursor, Claude) para acelerar tareas de análisis, documentación o QA de datos.
- Manejo sólido de SQL.
- Experiencia con al menos una herramienta de BI (Power BI, Tableau, Looker o similar).

Deseable (no excluyente)

- Conocimientos básicos de Python/PySpark para análisis exploratorio y transformación de datos.
- Experiencia con data warehouses (BigQuery, Redshift, Snowflake).
- Conocimiento de modelado de datos y buenas prácticas de ETL.
- Experiencia previa en Lending.

Stack tecnológico deseado

- Lenguajes / Análisis: SQL (avanzado), Python y/o PySpark para análisis exploratorio y transformación de datos.
- BI / Visualización: Tableau.
- Data warehouse / Procesamiento: Databricks.
- Automatización de reporting: herramientas de scheduling/orquestación (Airflow, dbt, o similares) — no excluyente.
- IA: Claude.

Sumate!

📌 Data Analyst Semi Senior (Provincia de Buenos Aires)
🏢 Ixpandit Fintech Factory
📍 Provincia de Buenos Aires