Responsabilidades

- Diseñar y operar la estrategia de bases de datos productivas, asegurando performance, disponibilidad y escalabilidad.

- Llevar la operación a un modelo cloud-native sobre AWS (EKS, RDS), automatizando lo que hoy es manual.

- Implementar observabilidad, SLOs y prácticas SRE aplicadas a datos.

- Liderar proyectos de evolución del stack: upgrades de motor, migraciones a cloud, optimización de esquemas multi-tenant.

- Definir e implementar estrategias de backup, recovery y disaster recovery.

- Trabajar codo a codo con desarrollo en query design, schema migrations y revisión de cambios antes de que lleguen a producción.

- Automatizar tareas operativas con Bash, Python e infraestructura como código.

- Ser el referente técnico de datos en la empresa: documentar, definir estándares, mentorear.

Requirements

- 5+ años trabajando con bases de datos en entornos productivos críticos.





- Expertise en MySQL (5.7 / 8.0): replicación, tuning, upgrades entre majors, troubleshooting avanzado.

- Sólida experiencia en AWS, idealmente con EKS, RDS/Aurora.

- Kubernetes y Docker: cómodo operando workloads en contenedores.

- Linux a nivel sysadmin intermedio.

- Scripting en Bash y Python.

- Mentalidad DevOps: Git, CI/CD, automatización por default.

- Experiencia operando esquemas multi-tenant a escala.

- Será valorado: PostgreSQL (con pgvector u otras extensiones), MongoDB, Redis.

- IaC con Terraform.

- Observabilidad: Prometheus, Grafana, Percona Monitoring Management, CloudWatch.

- Schema migrations: Alembic, Flyway, gh-ost, pt-online-schema-change.

- Veeam, VMware.

📌 Data Engineer – AWS (Argentina)
🏢 Jobtailor
📍 Argentina