? Modalidad mixta en CABA.

Buscamos un/a Data Engineer con actitud y ganas de tomar el desafío para sumarse a nuestro equipo.

La persona seleccionada será responsable de desarrollar y mantener pipelines de datos robustos, integrando fuentes on-premise y cloud, garantizando calidad, performance y disponibilidad de la información dentro del ámbito financiero.

?️ Responsabilidades principales:

✔Diseñar y desarrollar ETL pipelines con Informatica Cloud Data Integration (o PowerCenter) e IBM DataStage

✔Construir data pipelines en Python

✔Trabajar con bases de datos MPP (Teradata) y servicios AWS (S3, Step Functions, EMR, Glue, Athena)

✔Aplicar buenas prácticas de versionado con Git

✔Modelar dimensionalmente y aportar en iniciativas de Data Science

? Requisitos principales:

✅ Estudiante avanzado/a o graduado/a de Ing. en Sistemas/Informática, Lic. en Ciencias de la Computación/Ciencia de Datos o afines (deseable)





✅ Experiencia desarrollando ETL pipelines con Informatica Cloud Data Integration (o PowerCenter), IBM DataStage

✅ Experiencia desarrollando data pipelines con Python

✅ Experiencia con bases de datos de arquitectura MPP (preferentemente Teradata)

✅ Experiencia en AWS (S3, Step Functions, EMR, Glue, Athena)

✅ Experiencia trabajando con Git

✅ Conocimientos de bases NoSQL (MongoDB/DocumentDB, DynamoDB)

✅ Conocimientos de Modelado Dimensional y conceptos de Data Science

⭐ Valoramos especialmente

➕ Conocimientos de Gitlab

➕ Conocimientos de Terraform

➕ Conocimientos en tecnologías de Streaming (AWS Kinesis, AWS MSK, Kafka)

➕ Conocimientos de metodologías ágiles

➕ Conocimientos de la industria financiera

➕ Dominio de inglés técnico

Si te interesa el puesto, envianos tu CV a [email protected] ?

📌 Data Engineer (Buenos Aires)
🏢 MobyDigital
📍 Buenos Aires