Buscamos un perfil con solida experiencia en ingenieria de datos sobre Google Cloud Platform (GCP), capaz de liderar iniciativas tecnicas, definir estandares de desarrollo y promover las mejores practicas en la construccion de soluciones analiticas modernas.

La posicion combina desafios tecnicos con un robusto componente de colaboracion, trabajando junto a equipos de Producto, Plataforma y Analitica para desarrollar una plataforma de datos robusta, eficiente y preparada para acompañar el crecimiento del negocio.

Responsabilidades:

- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y altamente disponibles.
- Administrar y optimizar los entornos de Cloud Composer (Apache Airflow), garantizando la estabilidad y eficiencia de los procesos de orquestacion.
- Desarrollar modelos de transformacion utilizando dbt y BigQuery, implementando procesos incrementales, modelos dimensionales, controles de calidad y automatizacion.
- Gestionar procesos de replicacion de datos mediante herramientas de Change Data Capture (CDC), asegurando la integridad y disponibilidad de la informacion.
- Implementar procesos de integracion y despliegue continuo (CI/CD) para pipelines de datos y proyectos dbt.
- Impulsar iniciativas de calidad, monitoreo y observabilidad de datos,



incorporando metricas, alertas y mecanismos de trazabilidad.
- Definir estandares y buenas practicas de ingenieria de datos, promoviendo revisiones de codigo, documentacion tecnica y mentoria a otros integrantes del equipo.
- Trabajar en conjunto con equipos multidisciplinarios para desarrollar soluciones de datos escalables y orientadas al autoservicio.
- Identificar oportunidades de optimizacion de rendimiento y costos dentro de la plataforma de datos.

Requerimientos:

- Titulo universitario en Ingenieria, Ciencias de la Computacion o carreras afines, o experiencia equivalente.
- Mas de 5 años de experiencia en Ingenieria de Datos o posiciones similares.
- Experiencia solida con Google Cloud Platform (GCP).
- Dominio de Apache Airflow (Cloud Composer) para la orquestacion de procesos.
- Experiencia avanzada con dbt y BigQuery.
- Excelente manejo de Python y SQL.
- Experiencia implementando procesos de CI/CD utilizando GitHub Actions o herramientas equivalentes.
- Capacidad para liderar iniciativas tecnicas, colaborar con distintos equipos y compartir conocimiento.
- Perfil analitico, proactivo y orientado a la mejora continua.

📌 Sr Data Engineer (Buenos Aires)
🏢 Hires
📍 Buenos Aires