Sobre Fligoo
En
Fligoo
, diseñamos e implementamos soluciones avanzadas de
Inteligencia Artificial y software
para grandes organizaciones que operan a escala. Combinamos
productos propios de IA
— principalmente enfocados en analítica predictiva y modelado de comportamiento— con
servicios de desarrollo de IA y software
para ayudar a las empresas a construir aplicaciones más inteligentes, mejorar la toma de decisiones y acelerar lainnovación.
Trabajamos con compañías líderes como
Broadridge, BASF, Red Bull y YPF
, entre otras.
Video de 2 minutos sobre una de nuestras soluciones para el sector de
Wealth Management
:

Sobre la posición
Ubicación:
Córdoba Capital, Argentina.
Tipo de Contrato:
Jornada completa - Híbrido
Resumen del rol
Buscamos un/a QA Manual para asegurar la calidad funcional y la integridad de datos de una solución
IoT
industrial desplegada sobre AWS, orientada al monitoreo de producción, cálculo de OEE (
Overall
Equipment
Effectiveness
) y seguimiento de
KPIs
de planta. El rol trabajará de forma cercana con Producto, Desarrollo, Data/
Analytics
y Operaciones para validar flujos
end-to-end
(dispositivos/
edge
→ nube →
APIs
/UI → reportes), garantizando que los cálculos y métricas sean confiables, auditables y consistentes.
Responsabilidades
Definir estrategia de pr
uebas manuales para funcionalidades
IoT
/Industrial (captura de señales, eventos, estados de máquina, paradas,
scrap
,
throughput
, etc.).
Diseñar y ejecutar casos de prueba (funcionales, integración, regresión,
smoke
, exploratorias) para UI web/móvil,
APIs
y pipelines de datos.
Validar cálculos de OEE (Disponibilidad, Rendimiento, Calidad) y
KPIs
(p.ej., tasa de producción, MTBF/MTTR, tiempos de parada,
scrap
,




yield
) contra reglas de negocio y escenarios reales.
Realizar pruebas
end-to-end
considerando conectividad intermitente, reintentos, buffers, reenvío de telemetría y sincronización (típico en
edge
/
gateways
).
Ejecutar pruebas de
APIs
(
Postman
) y verificación de datos en bases/tablas (Aurora
Postgresnecesito
JD para una
posicion
de
frontend
con angular para trabajar en
aws
para una
solucion
de IOT que
que
manejar OEE y KPIS de planta, con
version
descargable/SQL,
Timestream
,
DynamoDB
u otras según arquitectura).
Definir y mantener suites de regresión,
checklist
de
releases
y criterios de aceptación (
DoR
/
DoD
) con historias de usuario.
Registrar, priorizar y dar seguimiento a defectos (Jira), incluyendo evidencia, pasos de reproducción y análisis inicial.
Colaborar en la definición de datos de prueba y ambientes (
dev
/
qa
/
stage
/
prod
), asegurando trazabilidad de cambios.
Monitorear logs/telemetría durante pruebas (
CloudWatch
, trazas,
dashboards
) para identificar fallas en integraciones.
Aportar mejoras de calidad: estandarización
de test
cases, plantillas, métricas de QA y recomendaciones de automatización futura.
Requisitos
(
excluyentes
)
Experiencia comprobable (2+ años sugerido) como QA Manual en productos digitales (web/API).
Sólidos fundamentos de




testing
: técnicas de diseño de casos, manejo de defectos, priorización por riesgo, ciclo de vida de pruebas.
Experiencia validando
APIs
REST/JSON (
Postman
) y comprensión de HTTP (códigos,
headers
,
auth
).
Conocimientos de consultas básicas/intermedias (SQL) y validación de datos.
Capacidad para entender y validar reglas de negocio y cálculos (especialmente métricas tipo OEE/
KPIs
).
Documentación clara y comunicación efectiva con equipos
cross
-funcionales.
Inglés técnico (lectura/escritura) para documentación y
tickets
.
Deseables
(nice to have)
Experiencia previa en entornos industriales/Manufactura: MES, SCADA,
PLCs
; conceptos de paradas planificadas/no planificadas,
scrap
, ciclos, turnos.
Protocolos y conceptos
IoT
: MQTT, OPC-UA, Modbus,
edge
gateways
; pruebas con conectividad limitada.
Conocimiento de servicios AWS relacionados (nivel usuario):
IoT
Core/
Greengrass
, Lambda, S3,
DynamoDB
,
Timestream
,
Kinesis
, API Gateway,
Cognito
,
CloudWatch
.
Experiencia con herramientas de gestión: Jira/Azure DevOps,
Confluence
,
TestRail
/
Xray
.
Conocimientos básicos de automatización o scripting (Python/JS) para apoyo en data
setup
o
tests
semiautomáticos.
Stack/
Contexto
(
referencial
)
AWS:
IoT Core / Greengrass (edge), Lambda, S3, DynamoDB/Timestream, Kinesis, API Gateway, Cognito, CloudWatch.
Herramientas QA:
Postman
/
Insomnia
,
TestRail
o
Xray
, Jira/Azure DevOps,
Confluence
.
Datos:
SQL (
Athena
/
Redshift
u otros), validación de series temporales.
Observabilidad
:
CloudWatch Logs/Metrics, dashboards y
alarmas
.

📌 Qa Manual (Córdoba)
🏢 Fligoo
📍 Córdoba