En Mailamericas, empresa internacional logística, buscamos un/a Data Engineer con experiencia en el desarrollo de soluciones de datos y con interés en profundizar su conocimiento en Inteligencia Artificial y MLOps.Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL y ELT utilizando Python, SQL y servicios de AWSIntegrar información proveniente de bases de datos, APIs, archivos y diferentes servicios internos o externosTrabajar sobre arquitecturas de datos cloud basadas en data lake, lakehouse y procesamiento serverlessConstruir transformaciones y modelos de datos para necesidades analíticas, operativas y de Inteligencia ArtificialOptimizar consultas y procesos considerando performance, escalabilidad y costosImplementar controles de calidad, integridad, trazabilidad y consistencia de los datosParticipar en procesos desarrollados con herramientas como Airflow, dbt y AWS GlueColaborar en el empaquetado, despliegue y monitoreo de modelos de Machine Learning e Inteligencia ArtificialConstruir APIs o servicios que permitan consumir modelos y funcionalidades de IA desde otras aplicacionesParticipar en la automatización de procesos de entrenamiento, inferencia, versionado y despliegue de modelosAplicar buenas prácticas de control de versiones, testing, documentación y CI/CDAnalizar y resolver incidencias relacionadas con pipelines, procesamiento de datos,



integraciones y servicios desplegadosTrabajar junto a perfiles de Data Science y AI Engineering para transformar prototipos en soluciones productivasInvestigar nuevas herramientas y servicios del ecosistema de Data e Inteligencia ArtificialExperiencia en Data Engineering o desarrollo de datos.
(Excluyente)Manejo avanzado de SQL y Python.
(Excluyente)Experiencia con procesos ETL/ELT, modelado de datos y arquitecturas Data Lake/Lakehouse.
(Excluyente)Experiencia con servicios de datos en AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda y/o DMS).
(Excluyente)Manejo de Git, Docker y desarrollo de APIs (FastAPI o Flask).
(Excluyente)Conocimientos de Machine Learning y experiencia en despliegue e integración de modelos de IA.
(Excluyente)Experiencia con Airflow, dbt y herramientas de CI/CD.
(Deseable)Conocimientos de MLOps, Kubernetes y herramientas de monitoreo (CloudWatch).
(Deseable)Experiencia con IA Generativa, arquitecturas RAG, embeddings, bases vectoriales y servicios como Amazon Bedrock o SageMaker.
(Deseable)Manejo de herramientas de visualización como Power BI, Tableau, Looker, Qlik o Amazon QuickSight.
(Deseable)Unirte a una compañía dinámica, en constante crecimiento; líder en su rubro.Un sobresaliente clima de trabajo, con todo lo necesario para que vivas una gran experiencia.Ser protagonista de tu desarrollo en un ambiente de oportunidades, aprendizaje, crecimiento, expansión y proyectos desafiantes.
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📌 Data Engineer (Buenos Aires)
🏢 MailAmericas
📍 Buenos Aires