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Seguro no te quieres quedar fuera



¿Por qué te elegiremos? Porque los desafíos que asumirás reflejan tus ambiciones

Responsabilidades y atribuciones
Role Purpose

Construir y mantener pipelines de datos en Databricks que alimenten productos analíticos y aplicaciones del equipo DPI LATAM. Este rol cierra el gap de ejecución entre las ideas del equipo y los datos listos para consumo, permitiendo prototipar soluciones de datos veloz y con calidad.
Accountabilities
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT en Databricks usando PySpark y SQL.
- Construir y optimizar tablas en Delta Lake siguiendo buenas prácticas de modelado (medallion architecture: bronze/silver/gold).
- Conectar e ingestar datos desde múltiples fuentes (SAP, archivos planos, APIs, bases relacionales).
- Asegurar calidad de datos: implementar validaciones, monitoreo y alertas básicas sobre los pipelines.
- Documentar los pipelines,



diccionarios de datos y linaje de forma clara y mantenible.
- Colaborar con el equipo de analytics y el desarrollador de aplicaciones para definir los productos de datos necesarios.
- Utilizar herramientas de AI-assisted development (Claude Code, GitHub Copilot u equivalentes) para acelerar el desarrollo y la resolución de problemas.
- Participar en code reviews y mantener estándares de código limpio y reproducible.
Knowledge, Experience & Capabilities

Educación: Estudiante avanzado o graduado en Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencia de Datos o carrera afín.

EXPERIENCIA:
- 1-2 años de experiencia en roles de data engineering o analytics engineering.
- Experiencia práctica construyendo pipelines en Databricks o plataformas similares (Spark-based).
- Preferentemente con exposición a entornos corporativos (manufactura, supply chain, agro, o similares).

SKILLS OBLIGATORIOS:
- SQL avanzado (queries complejas

📌 Junior Data Engineer (Vicente López)
🏢 Stefanini
📍 Vicente López