Buscamos un/a Senior Full Stack Engineer con sólida experiencia construyendo aplicaciones end-to-end y al menos 1 año trabajando con aplicaciones basadas en modelos de lenguaje (LLMs) y frameworks de agentes como LangGraph, LangChain o similares.

La persona se sumará a un equipo que construye soluciones basadas en AI generativa, diseñando sistemas robustos que integran LLMs, pipelines de datos y experiencias de usuario modernas para productos reales.

Responsabilidades principal

- Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones full stack (frontend + backend) orientadas a productos basados en AI.
- Construir interfaces modernas e interactivas (React, u otros) para experiencias conversacionales y workflows asistidos por AI.
- Diseñar arquitecturas para aplicaciones basadas en LLMs y agentes.
- Construir y optimizar pipelines de interacción con modelos de lenguaje (prompting, evaluación, observabilidad, optimización de costos).
- Integrar APIs de modelos de lenguaje (OpenAI, Anthropic, Hugging Face, y servicios cloud.
- Implementar workflows de agentes y reasoning chains utilizando frameworks como LangGraph, LangChain u otros equivalentes.
- Diseñar e implementar APIs (REST/GraphQL) que conecten frontend con sistemas de AI.




- Desarrollar servicios escalables utilizando contenedores y prácticas modernas de despliegue.
- Colaborar con equipos de data, producto y plataforma para llevar soluciones de AI a producción.
- Promover buenas prácticas de arquitectura, testing, CI/CD y calidad de código.
- Mentorear a perfiles más junior dentro del equipo.

Conocimientos requeridos

- Experiencia sólida en desarrollo full stack (Python + frameworks de frontend como React o similares).
- Experiencia construyendo APIs y sistemas backend escalables.
- Experiencia trabajando con modelos de lenguaje, LangGraph, LangChain o frameworks similares.
- Buen entendimiento de UX en aplicaciones AI-driven (chat, copilots, workflows asistidos).

Nice to have

- Experiencia con frameworks modernos como , Vercel, o arquitecturas serverless.
- Conocimientos en observabilidad de LLMs (tracing, evals, cost monitoring).
- Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, .
- Familiaridad con patrones de agentes, tool usage y memory en sistemas de AI.

Locacion: Microcentro, CABA

2 dias de Homeworking

Required Skill Profession

Computer Occupations

📌 Sr Full Stack Engineer Hibrido CABA ID #00307 (Buenos Aires)
🏢 Werben Hr
📍 Buenos Aires