Software Engineer Semi Senior / Senior | Python + IA Generativa + Backend + DevOps

Objetivo

Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa, participando en la arquitectura backend, el desarrollo de agentes de IA y la implementación de infraestructura escalable. El rol busca impulsar iniciativas tecnológicas de alto impacto, aportando autonomía, visión de producto y capacidad para proponer mejoras que aceleran el desarrollo de soluciones innovadoras.

Requisitos

- Formación académica requerida (deseable): Estudiante avanzado o graduado/a de Ingeniería en Sistemas, Licenciatura en Sistemas, Ciencias de la Computación o carreras afines.

- Experiencia previa:

- Mínimo 3 años de experiencia como Software Engineer, Backend Developer o posiciones similares.

- Experiencia sólida en desarrollo backend con Python.

- Experiencia implementando soluciones de IA Generativa (RAG, Agents, MCP, entre otras).

- Experiencia en prácticas DevOps (Docker, Kubernetes, CI/CD, Infrastructure as Code).

- Experiencia trabajando con servicios Cloud, preferentemente Google Cloud Platform (GCP).

- Idiomas: Inglés técnico intermedio o superior (lectura de documentación y uso de herramientas) (deseable).

- Soft Skills:

- Proactividad e iniciativa

- Autonomía

- Capacidad analítica

- Resolución de problemas

- Comunicación

- Trabajo en equipo

- Orientación a resultados

- Mentalidad de producto

- Adaptabilidad al cambio

- Aprendizaje continuo

- Liderazgo técnico (sin equipo a cargo)

- Hard Skills (competencias técnicas)

Excluyentes

- Python (Backend)





- Arquitectura de aplicaciones Backend

- Inteligencia Artificial Generativa

- RAG (Retrieval Augmented Generation)

- AI Agents

- MCP (Model Context Protocol)

- Docker

- Kubernetes

- CI/CD

- Infrastructure as Code (IaC)

- Google Cloud Platform (GCP) o experiencia en otras nubes públicas

Deseables

- Desarrollo Full Stack

- LangChain

- LangGraph

- CrewAI

- AutoGen

- Semantic Kernel

- LlamaIndex

- APIs de OpenAI, Anthropic y Gemini

- Bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, pgvector)

- Observabilidad y monitoreo de aplicaciones de IA

Principales Tareas y Responsabilidades

- Diseñar y desarrollar soluciones backend utilizando Python.

- Construir soluciones de Inteligencia Artificial Generativa desde cero.

- Diseñar e implementar arquitecturas RAG y agentes inteligentes.

- Participar en el diseño e implementación de soluciones utilizando MCP.

- Definir e implementar arquitecturas escalables para aplicaciones de IA.

- Implementar y mantener pipelines de CI/CD.

- Administrar contenedores y orquestación mediante Docker y Kubernetes.

- Desplegar y mantener soluciones en entornos Cloud (preferentemente GCP).

- Colaborar con equipos multidisciplinarios para desarrollar nuevos productos tecnológicos.

- Proponer mejoras de arquitectura, rendimiento y escalabilidad.

- Investigar y evaluar nuevas herramientas y tecnologías relacionadas con IA Generativa.

- Actuar como referente técnico dentro del equipo, liderando iniciativas sin necesidad de tener personas a cargo.

- Garantizar la calidad del código mediante buenas prácticas de desarrollo, testing y documentación.

📌 Python Developer / Devops / AI Engineer (Ciudad de Buenos Aires)
🏢 Ctl Information Technology
📍 Ciudad de Buenos Aires