Descripción del puesto

1. Descripción general de la posición En OneInfo Consulting buscamos incorporar un/a Arquitecto/a / Líder de Solución Data & IA para liderar técnicamente un anteproyecto de tres semanas orientado a definir la base fundacional de una solución de datos, analítica e inteligencia artificial para el dominio financiero/económico de una gran empresa del sector energético.

El rol combina arquitectura de datos e IA, visión analítica de negocio, liderazgo consultivo y comunicación ejecutiva. Será responsable de transformar preguntas de negocio en requerimientos de información y capacidades tecnológicas, evaluar la preparación de los datos disponibles y construir una recomendación incremental, factible y defendible ante el sponsor.

Buscamos una persona con autonomía para conducir workshops, desafiar supuestos, sintetizar hallazgos y articular equipos de negocio, datos/BI y tecnología. La posición no tiene como objetivo implementar la solución productiva durante esta etapa, sino reducir incertidumbre y dejar definido el recorte ejecutable, la arquitectura conceptual, el backlog y el roadmap para la implementación posterior. Pero, probablemente, seamos seleccionados para la implementación.

2. Descripción del proyecto El profesional participará en un assessment de tres semanas desarrollado de manera colaborativa entre la empresa y OneInfo. El foco inicial será la información financiera/económica, utilizando como insumo principal un catálogo de hasta 20 tipos de preguntas de negocio y muestras representativas del ERP y de archivos Excel vinculados al ERP.

El/la Arquitecto/a / Líder de Solución tendrá una participación central en los siguientes frentes:

- Relevamiento y entendimiento del negocio
- Conducción de workshops con sponsor, referentes funcionales y equipos de datos/BI o tecnología.
- Consolidación y clasificación de hasta 20 tipos de preguntas según respuesta estructurada, analítica, de razonamiento o en lenguaje natural.
- Determinación de si cada caso se resuelve con BI/tablero, capa semántica, agente de IA o mejoras de datos/proceso.
- Assessment de datos y factibilidad
- Mapeo de fuentes, responsables, accesibilidad, métricas y trabajo previo realizado por BLC.
- Evaluación de data readiness sobre ERP y Excels relacionados, utilizando muestras representativas y evidencia disponible.
- Validación de PN como clave integradora y análisis de granularidad, historia, frecuencia, latencia, calidad y brechas.
- Arquitectura y lineamientos de solución
- Definición de una arquitectura conceptual e incremental para datos, analítica, capa semántica y capacidades de IA.
- Lineamientos de seguridad, permisos, trazabilidad, auditabilidad y eventual uso de servicios de IA externa.
- Identificación de dependencias, restricciones y criterios técnicos de go/no-go para avanzar.
- Roadmap y recomendación ejecutiva
- Priorización de casos de uso para una fase 1 y etapas sucesivas.
- Construcción de backlog macro de saneamiento, normalización e integración de datos.
- Preparación del documento ejecutivo de assessment, roadmap por fases, estimación preliminar de esfuerzo y matriz de responsabilidades.

3. Responsabilidades

- Liderar técnicamente el anteproyecto y asegurar coherencia entre objetivos de negocio, datos disponibles,



casos de uso y solución recomendada.
- Planificar y facilitar workshops de relevamiento con sponsor, referentes financieros/económicos, responsables de datos, BI y tecnología.
- Convertir preguntas de negocio en casos de uso analizables, criterios de respuesta, métricas, datos requeridos y capacidades de solución.
- Clasificar los casos según el mecanismo más adecuado de resolución: BI/tablero, capa semántica, análisis avanzado, agente de IA o mejora de datos/proceso.
- Revisar documentación, modelos, tableros, análisis previos y muestras de información.
- Construir el mapa de fuentes, responsables, accesibilidad, procesos de carga/consolidación y dependencias entre sistemas o archivos.
- Evaluar data readiness considerando disponibilidad, completitud, consistencia, granularidad, historial, frecuencia, latencia, linaje y calidad.
- Validar la viabilidad del PN como principal integradora entre los bloques de información relevantes e identificar excepciones o limitaciones.
- Identificar datos faltantes, parciales, no trazables o no disponibles que condicionen la factibilidad de los casos de uso.
- Definir lineamientos de arquitectura conceptual e incremental para la futura plataforma de datos, analítica y capacidades de IA.
- Proponer lineamientos de capa semántica, gobierno de métricas, seguridad, permisos, auditoría, trazabilidad y uso responsable de IA externa.
- Priorizar casos de uso utilizando criterios de valor, factibilidad, dependencia, calidad de datos, complejidad y riesgo.
- Diseñar un roadmap por fases con entregables, dependencias, criterios de go/no-go y estimación preliminar de perfiles, esfuerzo, plazos y costos.
- Elaborar la matriz de roles y responsabilidades para la implementación posterior.
- Documentar riesgos, supuestos, restricciones y dependencias críticas, proponiendo acciones de mitigación.
- Preparar y presentar el documento ejecutivo de assessment, con conclusiones claras y un plan recomendado para decisión del sponsor.
- Coordinarse con el Project Manager de OneInfo para gestionar agenda, avances, validaciones, riesgos y ciclo de revisión.

Requisitos

4. Requerimientos excluyentes

- Experiencia comprobable en proyectos de datos, analítica, inteligencia artificial, arquitectura de soluciones o consultoría tecnológica, con al menos 3 años en funciones de arquitectura o liderazgo técnico.
- Experiencia liderando assessments, discoveries, fases 0 o definiciones de roadmap para iniciativas de datos e IA.
- Conocimiento sólido de arquitecturas de datos modernas: Data Warehouse, Data Lake/Lakehouse, integración ETL/ELT, modelado analítico y capas de consumo.
- Capacidad para evaluar fuentes estructuradas y semiestructuradas, especialmente información proveniente de ERP y archivos Excel utilizados en procesos administrativos.
- Experiencia en modelado de datos, granularidad, claves integradoras, historia, calidad, linaje, frecuencia y latencia de información.




- Conocimiento funcional y técnico de soluciones de BI, capas semánticas, métricas/KPIs y gobierno de definiciones de negocio.
- Comprensión de arquitecturas y patrones de IA generativa aplicados a datos empresariales, incluyendo agentes, RAG, consulta en lenguaje natural y sus límites de factibilidad.
- Capacidad para determinar cuándo una necesidad debe resolverse con BI, analítica, mejora de datos/proceso o IA, evitando sobrearquitectura.
- Conocimiento de principios de seguridad de datos, control de acceso, segregación de permisos, trazabilidad, auditabilidad, privacidad y uso responsable de IA.
- Experiencia trabajando con información financiera/económica, contable, facturación, compras, presupuesto o flujo de fondos.
- Habilidad para facilitar workshops, entrevistar referentes, gestionar ambigüedad y alinear interlocutores técnicos y de negocio.
- Excelente capacidad de análisis, síntesis, documentación y comunicación ejecutiva en español.
- Autonomía, orientación a resultados y disponibilidad para una asignación intensiva de tres semanas con hitos y entregables acotados.

5. Requerimientos no excluyentes (deseables)

- Experiencia específica en consultoría para áreas de Finanzas, Administración, Control de Gestión o Planeamiento.
- Conocimiento de plataformas ERP y de sus principales dominios de datos financieros y administrativos.
- Experiencia con ecosistemas Microsoft, especialmente Power BI, Fabric, Azure Data Services, SharePoint u OneDrive.
- Experiencia equivalente en AWS, Google Cloud Platform, Snowflake, Databricks u otras plataformas de datos y analítica.
- Conocimientos prácticos de SQL y Python para perfilado, validación o análisis exploratorio de muestras de datos.
- Experiencia definiendo modelos semánticos, data products, catálogos de datos, métricas certificadas o prácticas de Data Governance.
- Conocimiento de frameworks de priorización de casos de uso, evaluación de valor/factibilidad y estimación de iniciativas tecnológicas.
- Experiencia elaborando propuestas, estimaciones preliminares, matrices RACI y planes de implementación por fases.
- Conocimiento de prácticas de MLOps/LLMOps, observabilidad, evaluación de respuestas y controles de riesgo para soluciones de IA.
- Experiencia presentando recomendaciones a sponsors, gerencias o comités ejecutivos.

6. Formación y certificación requerida

- Formación universitaria en Ingeniería en Sistemas, Informática, Ciencias de Datos, Ingeniería Industrial, Economía, Administración o carreras afines.
- Se valorará formación de posgrado o especialización en Arquitectura de Soluciones, Data Engineering, Analytics, Inteligencia Artificial, Finanzas o Transformación Digital.
- No se requieren certificaciones obligatorias.
- Se valoran certificaciones o capacitaciones en:
- Arquitectura cloud en Microsoft Azure, AWS o Google Cloud Platform.
- Data Architecture, Data Engineering, Data Governance o Analytics.
- Power BI, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake u otras plataformas equivalentes.
- Inteligencia Artificial Generativa, RAG, agentes de IA, Responsible AI o seguridad de soluciones de IA.
- Metodologías de consultoría, facilitación, discovery o gestión ágil de proyectos.

Detalles

Nivel mínimo de educación: Universitario (Graduado)

📌 Arquitecto / Líder de Solución Data & IA Freelance (Buenos Aires)
🏢 OneInfoConsulting
📍 Buenos Aires