Nosis Laboratorio de Investigación y Desarrollo S.A., empresa líder en Informes Comerciales Online, seleccionará un Data Scientist, que tenga ganas de sumarse al proceso de transformación digital que estamos atravesando, poniendo en práctica el uso de buenas prácticas. Su misión será interpretar las necesidades del negocio y desarrollar soluciones funcionales mediante proyectos de consultoría y/o analytics para ayudar al cliente en el cumplimiento de sus objetivos estratégicos.
Serán sus desafíos
- Desarrollar las propuestas de soluciones de analytics y consultoria.
- Participar en los requerimientos y definiciones propias de personalización de las soluciones de Nosis, con foco en atender los objetivos del negocio del cliente.
- Participar en el desarrollo de productos.
- Desarrollar productos de modelos predictivos.
- Velar por el cumplimiento de las Políticas de Seguridad de la Información.
Requisitos
Nos encontramos en la búsqueda de profesionales proactivos, flexibles, y resolutivos, con buena capacidad de gestión y análisis,
que tengan ganas de sumarse a una compañía líder en su rubro.
- Estudiante o graduado de carerras como Lic. en Estadística, Economía, Administración, Ingeniería, Actuario, o carrera afin.
- Experiencia mínima de 2 años en posiciones como analista de riesgo o científico de datos en una entidad financiera.
- Conocimientos avanzados en Excel.
- Conocimientos básicos en SQL.
- Experiencia con R o Python (Nivel intermedio)
- Conocimientos en Modelos Predictivos, Machine Learning o Scoring (Deseable)
- Conocimiento/experiencia en riesgo crediticio
- Conocimiento/experiencia trabajando con datos de bureaus y/o Experiencia docente de algún tipo, es un PLUS!!
- Inglés Intermedio
Ventajas
- Día libre de cumpleaños.
- 3 días libres al año.
- Plan de Capacitación
- Reintegro por conectividad.
- Regalo por Nacimiento
¡¡Sumate al Equipo de Nosis!!
Detalles
Nivel mínimo de educación: Universitario (En Curso)
📌 Data Scientist (Buenos Aires)
🏢 Nosis Laboratorio de Investigación y Desarrollo
📍 Buenos Aires
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