Sobre Fligoo En Fligoo, diseñamos e implementamos soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial y software para grandes organizaciones que operan a escala. Combinamos productos propios de IA — principalmente enfocados en analítica predictiva y modelado de comportamiento— con servicios de desarrollo de IA y software para ayudar a las empresas a construir aplicaciones más inteligentes, mejorar la toma de decisiones y acelerar lainnovación.

Trabajamos con compañías líderes como Broadridge, BASF, Red Bull y YPF, entre otras.

Video de 2 minutos sobre una de nuestras soluciones para el sector de Wealth Management:

https://vimeo.com/906708649

Sobre la posición

Ubicación: Córdoba Capital, Argentina.

Tipo de Contrato: Jornada completa - Híbrido

Resumen del rol

Buscamos un/a QA Manual para asegurar la calidad funcional y la integridad de datos de una solución IoT industrial desplegada sobre AWS, orientada al monitoreo de producción, cálculo de OEE (Overall Equipment Effectiveness) y seguimiento de KPIs de planta. El rol trabajará de forma cercana con Producto, Desarrollo, Data/Analytics y Operaciones para validar flujos end-to-end (dispositivos/edge → nube → APIs/UI → reportes), garantizando que los cálculos y métricas sean confiables, auditables y consistentes.

Responsabilidades

- Definir estrategia de pr
- uebas manuales para funcionalidades IoT/Industrial (captura de señales, eventos, estados de máquina, paradas, scrap, throughput, etc.).
- Diseñar y ejecutar casos de prueba (funcionales, integración, regresión, smoke, exploratorias) para UI web/móvil, APIs y pipelines de datos.
- Validar cálculos de OEE (Disponibilidad, Rendimiento, Calidad) y KPIs (p.ej.,



tasa de producción, MTBF/MTTR, tiempos de parada, scrap, yield) contra reglas de negocio y escenarios reales.
- Realizar pruebas end-to-end considerando conectividad intermitente, reintentos, buffers, reenvío de telemetría y sincronización (típico en edge/gateways).
- Ejecutar pruebas de APIs (Postman) y verificación de datos en bases/tablas (Aurora Postgresnecesito JD para una posicion de frontend con angular para trabajar en aws para una solucion de IOT que que manejar OEE y KPIS de planta, con version descargable/SQL, Timestream, DynamoDB u otras según arquitectura).
- Definir y mantener suites de regresión, checklist de releases y criterios de aceptación (DoR/DoD) con historias de usuario.
- Registrar, priorizar y dar seguimiento a defectos (Jira), incluyendo evidencia, pasos de reproducción y análisis inicial.
- Colaborar en la definición de datos de prueba y ambientes (dev/qa/stage/prod), asegurando trazabilidad de cambios.
- Monitorear logs/telemetría durante pruebas (CloudWatch, trazas, dashboards) para identificar fallas en integraciones.
- Aportar mejoras de calidad: estandarización de test cases, plantillas, métricas de QA y recomendaciones de automatización futura.

Requisitos (excluyentes)
- Experiencia comprobable (2+ años sugerido)



como QA Manual en productos digitales (web/API).
- Sólidos fundamentos de testing: técnicas de diseño de casos, manejo de defectos, priorización por riesgo, ciclo de vida de pruebas.
- Experiencia validando APIs REST/JSON (Postman) y comprensión de HTTP (códigos, headers, auth).
- Conocimientos de consultas básicas/intermedias (SQL) y validación de datos.
- Capacidad para entender y validar reglas de negocio y cálculos (especialmente métricas tipo OEE/KPIs).
- Documentación clara y comunicación efectiva con equipos cross-funcionales.
- Inglés técnico (lectura/escritura) para documentación y tickets.

Deseables (nice to have)
- Experiencia previa en entornos industriales/Manufactura: MES, SCADA, PLCs; conceptos de paradas planificadas/no planificadas, scrap, ciclos, turnos.
- Protocolos y conceptos IoT: MQTT, OPC-UA, Modbus, edge gateways; pruebas con conectividad limitada.
- Conocimiento de servicios AWS relacionados (nivel usuario): IoT Core/Greengrass, Lambda, S3, DynamoDB, Timestream, Kinesis, API Gateway, Cognito, CloudWatch.
- Experiencia con herramientas de gestión: Jira/Azure DevOps, Confluence, TestRail/Xray.
- Conocimientos básicos de automatización o scripting (Python/JS) para apoyo en data setup o tests semiautomáticos.

Stack/Ambiente (referencial)
- AWS: IoT Core / Greengrass (edge), Lambda, S3, DynamoDB/Timestream, Kinesis, API Gateway, Cognito, CloudWatch.
- Herramientas QA: Postman/Insomnia, TestRail o Xray, Jira/Azure DevOps, Confluence.
- Datos: SQL (Athena/Redshift u otros), validación de series temporales.
- Observabilidad: CloudWatch Logs/Metrics, dashboards y alarmas.

📌 QA Manual (Córdoba)
🏢 Fligoo
📍 Córdoba