Disclaimer – Lectura obligatoria: Compromiso y dedicación Este rol requiere dedicación full-time, con prioridad clara sobre los proyectos de Darwoft durante el horario laboral establecido.
No es compatible con otros compromisos profesionales full-time.
Cualquier actividad profesional adicional deberá ser informada previamente y no deberá interferir con las responsabilidades del rol.
Conocé Darwoft En Darwoft desarrollamos soluciones digitales que generan impacto real.
Somos una compañía latinoamericana de tecnología que trabaja junto a organizaciones de distintas industrias para construir productos centrados en las personas.
Nuestra cultura se basa en la confianza, la colaboración, el aprendizaje continuo y la autonomía.
Trabajamos de manera remota, acompañando a cada persona para que pueda crecer profesionalmente y participar en proyectos tecnológicos desafiantes.
Nos apasiona la tecnología, pero especialmente las personas.
Buscamos construir equipos donde las ideas tengan espacio, el impacto sea visible y el crecimiento sea compartido.
Analytics Engineer (SQL/BI/dbt) · Senior · Remoto · ARG Información general Ubicación: Argentina Modalidad: 100% remota Tipo de contratación: Relación de dependencia Industria: Fintech / Servicios financieros digitales Zona horaria: Argentina Nivel de inglés: No excluyente Seniority: Senior Sobre el rol Sumamos un/a Senior Analytics Engineer para sumarse a uno de los productos más ambiciosos de una compañía argentina líder en servicios financieros digitales.
Tu misión será transformar datos complejos en información accionable que permita mejorar productos, detectar oportunidades y tomar decisiones con impacto real en el negocio y en la experiencia de las personas usuarias.
El rol combina analytics engineering, business intelligence, modelado de datos, experimentación y visión de producto.
El impacto no se medirá únicamente por la cantidad de dashboards desarrollados, sino por la capacidad de convertir datos en iniciativas concretas, simples, personalizadas y escalables.




Principales responsabilidades Desarrollar dashboards y soluciones de visualización orientadas a la toma de decisiones.
Construir modelos de datos que permitan profundizar el análisis y responder preguntas específicas del negocio.
Transformar datos sin procesar en conclusiones relevantes, claras y accionables.
Diseñar capas semánticas orientadas al negocio que faciliten el acceso y la interpretación de la información.
Trabajar junto a equipos de Producto, Negocio, Tecnología y otras áreas para llevar adelante proyectos de analítica.
Utilizar y analizar los resultados de modelos predictivos existentes.
Impulsar Key Results mediante la identificación y propuesta de iniciativas basadas en datos y experimentación.
Construir casos de negocio junto al equipo, evaluando alternativas y respaldando las decisiones con evidencia.
Definir reglas de negocio para la extracción, transformación y modelado de grandes volúmenes de datos.
Participar activamente en las ceremonias ágiles, aportando una perspectiva analítica y orientada al producto.
Analizar resultados y proponer mejoras continuas que potencíen el alcance y el impacto del producto.
Promover la autonomía de los usuarios finales mediante productos de datos simples, confiables y escalables.
Requisitos excluyentes Más de 5 años de experiencia como Analytics Engineer, Data Analyst técnico, Product Data Analyst o en posiciones similares.
Experiencia trabajando con datos complejos y productos digitales.
Conocimientos intermedios o avanzados de SQL.
Experiencia intermedia o avanzada con herramientas de visualización como Amazon QuickSight, Power BI o Tableau.




Experiencia construyendo dashboards con foco en impacto, medición de resultados y autonomía de los usuarios finales.
Experiencia en modelado de datos y creación de capas semánticas orientadas al negocio.
Experiencia en extracción, transformación y modelado de grandes volúmenes de datos.
Capacidad para definir e implementar reglas de negocio sobre los datos.
Experiencia práctica con al menos una herramienta de transformación o modelado de datos, como dbt, Matillion o Google Cloud Dataflow.
Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinarios y traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas.
Perfil analítico, autonomía y orientación a resultados.
Será valorado Conocimientos intermedios de Python o R. Experiencia trabajando con servicios de cloud computing.
Conocimientos sobre consumo e integración de APIs.
Experiencia con librerías de visualización de datos en Python o R. Conocimientos de experimentación con datos, incluyendo A/B testing y pruebas de inferencia estadística.
Conocimientos básicos de Data Science y modelos predictivos.
Conocimientos de estadística descriptiva e inferencial.
Familiaridad con herramientas de orquestación como Apache Airflow o Dagster.
Experiencia automatizando y programando procesos de transformación de datos.
Experiencia previa en productos financieros, banca digital o fintech.
Conocimiento de métricas financieras, comportamiento de clientes y productos digitales transaccionales.
Qué ofrece Darwoft Contratación full-time en relación de dependencia Pago en pesos argentinos Trabajo 100% remoto Remuneración competitiva Vacaciones y licencias correspondientes por ley Días personales adicionales por año Acceso a plataformas de aprendizaje Tarjeta de beneficios y descuentos Welcome kit Programas de reintegros Clases de inglés Programa de referidos Regalo de cumpleaños Healthy Break Celebraciones, aniversarios, fiestas de fin de año y actividades de integración al estilo Darwoft #J-*****-Ljbffr

📌 1005 - Analytics Engineer · Senior · Remoto · Arg (Buenos Aires)
🏢 Darwoft
📍 Buenos Aires