En Mailamericas, empresa internacional logística, buscamos un/a
Data Engineer con experiencia en el desarrollo de soluciones de datos y con interés en profundizar su conocimiento en Inteligencia Artificial y MLOps
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Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL y ELT utilizando Python, SQL y servicios de AWS
Integrar información proveniente de bases de datos, APIs, archivos y diferentes servicios internos o externos
Trabajar sobre arquitecturas de datos cloud basadas en data lake, lakehouse y procesamiento serverless
Construir transformaciones y modelos de datos para necesidades analíticas, operativas y de Inteligencia Artificial
Optimizar consultas y procesos considerando performance, escalabilidad y costos
Implementar controles de calidad, integridad, trazabilidad y consistencia de los datos
Participar en procesos desarrollados con herramientas como Airflow, dbt y AWS Glue
Colaborar en el empaquetado, despliegue y monitoreo de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial
Construir APIs o servicios que permitan consumir modelos y funcionalidades de IA desde otras aplicaciones
Participar en la automatización de procesos de entrenamiento, inferencia, versionado y despliegue de modelos
Aplicar buenas prácticas de control de versiones, testing, documentación y CI/CD
Analizar y resolver incidencias relacionadas con pipelines, procesamiento de datos, integraciones y servicios desplegados




Trabajar junto a perfiles de Data Science y AI Engineering para transformar prototipos en soluciones productivas
Investigar nuevas herramientas y servicios del ecosistema de Data e Inteligencia Artificial
Experiencia en Data Engineering o desarrollo de datos.
(Excluyente)
Manejo avanzado de SQL y Python.
(Excluyente)
Experiencia con procesos ETL/ELT, modelado de datos y arquitecturas Data Lake/Lakehouse.
(Excluyente)
Experiencia con servicios de datos en AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda y/o DMS).
(Excluyente)
Manejo de Git, Docker y desarrollo de APIs (FastAPI o Flask).
(Excluyente)
Conocimientos de Machine Learning y experiencia en despliegue e integración de modelos de IA.
(Excluyente)
Experiencia con Airflow, dbt y herramientas de CI/CD.
(Deseable)
Conocimientos de MLOps, Kubernetes y herramientas de monitoreo (CloudWatch).
(Deseable)
Experiencia con IA Generativa, arquitecturas RAG, embeddings, bases vectoriales y servicios como Amazon Bedrock o SageMaker.
(Deseable)
Manejo de herramientas de visualización como Power BI, Tableau, Looker, Qlik o Amazon QuickSight.
(Deseable)
Unirte a una compañía dinámica, en constante crecimiento; líder en su rubro.
Un destacado clima de trabajo, con todo lo necesario para que vivas una gran experiencia.
Ser protagonista de tu desarrollo en un ambiente de oportunidades, aprendizaje, crecimiento, expansión y proyectos desafiantes.
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📌 Data Engineer (Buenos Aires)
🏢 MailAmericas
📍 Buenos Aires