Descripción del puesto

En VENG, nos encontramos en la búsqueda de un Especialista en Remote Sensing para integrarse a nuestro equipo. Si te apasiona la ciencia de datos, el análisis geoespacial y querés desarrollar soluciones de punta a punta con impacto real, esta es tu posibilidad

Tu objetivo principal será combinar el análisis geoespacial con técnicas de modelado (Machine Learning, probabilidad, matemáticas) y el desarrollo de aplicaciones end-to-end. Valoramos especialmente tu capacidad para pensar soluciones desde el Backend

¿Cuáles serán tus principales tareas?

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Diseñar y desarrollar pipelines de procesamiento de imágenes satelitales y datos geoespaciales (descarga, preprocesamiento, mosaicos, series temporales).

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Construir modelos de ML/DL para clasificación de cobertura, detección de cambios, segmentación de objetos (parcelas, infraestructura, plumas, derrames, etc.) y predicción de variables.

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Desarrollar APIs y servicios geoespaciales para exponer modelos y resultados a productos internos o clientes.

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Validar resultados con datos de campo,



documentar procesos y traducir hallazgos técnicos a stakeholders no técnicos.

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Mantenerte al día con nuevos sensores, misiones y librerías, proponiendo mejoras constantes a la arquitectura de datos.

Requisitos

¿Qué buscamos?

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Educación: Universitario completo en Ciencia de Datos, Ingeniería en Sistemas, Geofísica, Agronomía, Geografía, Geología, Ingeniería Forestal, Física, Ciencias Ambientales o afines.

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Experiencia: Entre 3 y 5 años en puestos similares.

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Python sólido: Manejo de GeoPandas, Rasterio, Xarray/Rioxarray, Shapely, GDAL, NumPy, Pandas.

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ML/DL aplicado a imágenes: scikit-learn y al menos un framework de Deep Learning (PyTorch o TensorFlow). Familiaridad con arquitecturas de segmentación (U-Net o similar) y detección de objetos.

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Plataformas: Google Earth Engine (Python o JS API) o equivalentes (Sentinel Hub / openEO).

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Herramientas de Teledetección: Manejo de imágenes ópticas (Sent

📌 Líder en Remote Sensing (Córdoba)
🏢 Bumeran Selecta
📍 Córdoba