Potenciando a los que apuestan al futuro

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Lo que construimos

Somos la infraestructura de decisión para los mejores fondos de VC del mundo. Cuando un inversor de élite evalúa si ese startup de biotech es el próximo unicornio o solo un deck bonito, nuestros sistemas proveen la señal que importa.

> Este no es un rol de Data Analyst. Es ingeniería backend aplicada a infraestructura de datos a escala.

Tu rol:

Diseñar y sostener el backbone de datos que lo hace posible — pipelines confiables, APIs de alto rendimiento, y el tooling que permite a nuestro equipo lanzar productos de datos a velocidad.

Lo que vas a construir

Pipelines de ingestión desde Pitchbook, APIs financieras y fuentes propietarias

Capas de transformación y enriquecimiento que convierten datos sucios en señal de inversión

APIs y servicios backend que alimentan nuestros agentes de IA en tiempo real

Observabilidad y orquestación — calidad de datos, alertas, y workflows end-to-end

Tooling interno que hace al equipo drásticamente más productivo

> Si sabés diseñar sistemas de datos que escalen y tomar buenas decisiones arquitectónicas, las herramientas son detalles de implementación que vas a dominar

Lo que buscamos

4–6+ años de experiencia

en backend o data engineering construyendo sistemas productivos reales.

Solidez en diseño de sistemas

— diseñaste y lanzaste plataformas de datos o infraestructura de la que otros dependían.

Python

como herramienta principal para pipelines, transformaciones y automatización.

Fundamentos de sistemas de datos





— entendés bases de datos (relacionales y no), concurrencia, arquitecturas event-driven, y por qué la consistencia es difícil.

Debugging de performance

— diagnosticaste *queries* lentas, pipelines con cuellos de botella y esquemas sobrediseñados, y sabés cómo resolverlos.

Perfil generalista

— podés modelar datos complejos, construir APIs backend y conectar orquestación sin necesitar un especialista en cada capa.

Aprendizaje constante

— siempre explorando nuevos enfoques; leés blogs de ingeniería y experimentás con nuevas herramientas.

Comunicación ejecutiva en español e inglés

— explicás decisiones de arquitectura con claridad tanto a ingenieros como a stakeholders no técnicos.

Ownership real

— llevás features desde el diseño hasta el deploy sin soltar el hilo en el camino.

Lo que se ve en alguien excelente:

Diseñaste pipelines en producción que manejaron volumen real y datos desordenados de verdad (y tenés las cicatrices para contarlo).

Entendés consistencia de datos, idempotencia y late-arriving data — no solo en teoría, sino porque te quemaron en algún momento.

Podés traducir requerimientos de negocio ambiguos en arquitecturas que realmente escalan.





Sabés cuándo usar Snowflake y cuándo alcanza con un índice bien puesto en Postgres (y podés defender ambas decisiones).

Construís pensando en los developers que van a consumir tu trabajo — tus APIs y abstracciones hacen más rápido al equipo.

Exposición a servicios de datos cloud-native en AWS o GCP (especialmente Redshift, Big Query, Dataflow).

Familiaridad con principios de Data Mesh, catálogos de datos o arquitecturas de data lake.

Experiencia construyendo plataformas internas o tooling para equipos de datos.

Comodidad con contenedores (Docker) y Kubernetes para cargas de trabajo de datos.

Conocimiento de optimización en Snowflake — clustering, materialized views, control de costo.

Experiencia con sistemas de event streaming (Kafka, Kinesis, Flink o similares).

Salario competitivo en USD

Bonos Anuales por Performance

Rol de liderazgo técnico real

14 días de PTO + feriados argentinos

Presupuesto para aprender (cursos, conferencias, exploración)

Horario flexible, orientado a objetivos

Cultura de alta autonomía con la espera de resultados excepcionales.

Para ser honestos

Estamos construyendo algo ambicioso, con clientes exigentes y estándares altos. No es un lugar para ir en piloto automático.

Si querés diseñar sistemas que importan, trabajar con gente brillante y ver cómo tus decisiones técnicas influyen en inversiones reales a escala general, este puede ser tu lugar.

Estamos potenciando a quienes apuestan por el futuro.

PD: valoramos más el pensamiento claro y la experiencia real que los títulos. Si construiste sistemas que resolvieron problemas de verdad, hablemos.

#J-18808-Ljbffr

📌 Software Engineer - Data Oriented - en ARGENTINA (Buenos Aires)
🏢 Loop3
📍 Buenos Aires