03 ago
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SIISA Tecnología para el crédito y buró
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Buenos Aires
03 ago
SIISA Tecnología para el crédito y buró
Buenos Aires
(Este rol requiere +5 años construyendo modelos de riesgo crediticio, con SQL y Python o R en la práctica (o herramientas). Si tu experiencia es en auditoría, contabilidad o tesorería, este no es el puesto) Cada vez que un banco o una fintech en Argentina decide si otorga un crédito, es muy probable que haya un informe de SIISA detrás. Buscamos a quien lidere nuestros modelos predictivos: alguien que entienda el negocio del crédito tan bien como la estadística que lo sostiene. El rol
Vas a liderar el ciclo de vida completo de nuestros modelos estadisticos y predictivos, del diseño al monitoreo en producción. Tus desafíos
Diseñar y gobernar los modelos: scores de riesgo crediticio, comportamiento y prevención de fraude, con impacto medible en el resultado de nuestros clientes.
Ser socio consultivo: entender las necesidades de admisión, mantenimiento y cobranzas de bancos y fintechs, y mostrar dónde nuestros modelos mueven la aguja dentro de su organización.
Sostener el estándar regulatorio: explicabilidad, estabilidad poblacional y calibración, con la documentación lista para auditoría.
Traducir lo complejo: presentar Gini, KS y curvas ROC en lenguaje de negocio ante directorios y clientes,
demostrando el ROI y la mejora en la toma de decisiones.
Mantener los modelos vivos: junto a Tecnología, supervisar la implementación, el monitoreo de drift y la recalibración en producción. El perfil que buscamos
+5 años en Riesgo Crediticio, Data Analytics o Inteligencia Comercial dentro de bancos, fintechs o burós de crédito.
Dominio del ciclo de vida del crédito (originación, mantenimiento, mora y recupero) y de los indicadores fundamental del sistema financiero.
Base técnica sólida: estadística aplicada al riesgo (regresión logística, árboles, ensambles) y experiencia práctica con SQL y Python o R.
Comunicación a nivel ejecutivo, capacidad de negociación y visión de producto. Suma mucho a tu perfil
Experiencia con normativa BCRA aplicada a modelos y previsiones.
Metodologías de explicabilidad (SHAP) y transición de modelos tradicionales a Machine Learning en entornos regulados. Para postularte
Aplicá con el botón de Solicitar empleo. Revisamos todas las postulaciones y respondemos. Si el rol te interesa pero sentís que no cumplís con todos los puntos, postulate igual: nos importa más el criterio que el checklist.
📌 Head De Credit Scoring Y Modelos De Riesgo Buenos Aires
🏢 SIISA Tecnología para el crédito y buró
📍 Buenos Aires