Qué buscamos
Sumar al equipo de datos a alguien que disfrute tanto de construir la infraestructura que soporta un producto como de entender qué necesita el cliente para que ese producto tenga valor real. En Widergy los datos no terminan en un pipeline: terminan en una decisión.

Buscamos a alguien que llegue con preguntas, proponga mejoras y no espere que le digan qué hacer: que vea un problema y vaya por él.

Principales responsabilidades
Diseñar y construir pipelines de ingesta hacia nuestra infraestructura en AWS, garantizando que los datos lleguen limpios, consistentes y disponibles para su consumo.
Modelar y transformar datos para optimizar su consumo analítico, aplicando buenas prácticas de data warehousing.
Desarrollar dashboards e informes que sean realmente usados: claros, relevantes y accionables para quien los consume.
Monitorear y mantener la salud del pipeline de datos, identificando proactivamente posibilidades de mejora.

Requisitos
Egresados/as o estudiantes avanzados de la carrera de ciencia de datos, sistemas, informática,



ciencias de la computación o afines. (Excluyente)
2 o más años de experiencia en roles de Data Engineer, Analytics Engineer o BI Developer. (excluyente)
Experiencia previa en tecnologías Cloud (Google, AWS, Azure, etc.) (excluyente)
Dominio avanzado de SQL (complex queries, joins, and data transformations) (excluyente)
Conocimientos de Python para scripting, automatización y transformación de datos.
Conocimientos de modelado dimensional y buenas prácticas de data warehousing.
Experiencia construyendo dashboards en al menos una herramienta de BI (Power BI, Metabase, Tableau, Looker u otras). (excluyente)

Valoramos adicionalmente
Experiencia con herramientas de orquestación o transformación (Airflow, dbt, Glue Jobs). (plus)
Conocimiento de prácticas de DataOps o CI/CD para pipelines. (plus)
Experiencia en bases de datos no relacionales. (plus)

¿Qué ofrecemos?
Remuneración competitiva y revisiones periódic

📌 Analytics Engineer Buenos Aires
🏢 Widergy
📍 Buenos Aires