Disclaimer – Lectura obligatoria: Compromiso y dedicación

Este rol requiere dedicación full-time, con prioridad clara sobre los proyectos de Darwoft durante el horario laboral establecido. No es compatible con otros compromisos profesionales full-time. Cualquier actividad profesional adicional deberá ser informada previamente y no deberá interferir con las responsabilidades del rol.

Conocé Darwoft

En Darwoft desarrollamos soluciones digitales que generan impacto real. Somos una compañía latinoamericana de tecnología que trabaja junto a organizaciones de distintas industrias para construir productos centrados en las personas.

Nuestra cultura se basa en la confianza, la colaboración, el aprendizaje continuo y la autonomía. Trabajamos de manera remota, acompañando a cada persona para que pueda crecer profesionalmente y participar en proyectos tecnológicos desafiantes.

Nos apasiona la tecnología, pero especialmente las personas. Buscamos construir equipos donde las ideas tengan espacio, el impacto sea visible y el crecimiento sea compartido.

Analytics Engineer (SQL/BI/dbt) · Senior · Remoto · ARG

Información general

- Ubicación: Argentina
- Modalidad: 100% remota
- Tipo de contratación: Relación de dependencia
- Industria: Fintech / Servicios financieros digitales
- Zona horaria: Argentina
- Nivel de inglés: No excluyente
- Seniority: Senior

Sobre el rol

Sumamos un/a Senior Analytics Engineer para sumarse a uno de los productos más ambiciosos de una compañía argentina líder en servicios financieros digitales.

Tu misión será transformar datos complejos en información accionable que permita mejorar productos, detectar oportunidades y tomar decisiones con impacto real en el negocio y en la experiencia de las personas usuarias.

El rol combina analytics engineering, business intelligence, modelado de datos, experimentación y visión de producto. El impacto no se medirá únicamente por la cantidad de dashboards desarrollados, sino por la capacidad de convertir datos en iniciativas concretas, simples, personalizadas y escalables.

Principales responsabilidades





- Desarrollar dashboards y soluciones de visualización orientadas a la toma de decisiones.
- Construir modelos de datos que permitan profundizar el análisis y responder preguntas específicas del negocio.
- Transformar datos sin procesar en conclusiones relevantes, claras y accionables.
- Diseñar capas semánticas orientadas al negocio que faciliten el acceso y la interpretación de la información.
- Trabajar junto a equipos de Producto, Negocio, Tecnología y otras áreas para llevar adelante proyectos de analítica.
- Utilizar y analizar los resultados de modelos predictivos existentes.
- Impulsar Key Results mediante la identificación y propuesta de iniciativas basadas en datos y experimentación.
- Construir casos de negocio junto al equipo, evaluando alternativas y respaldando las decisiones con evidencia.
- Definir reglas de negocio para la extracción, transformación y modelado de grandes volúmenes de datos.
- Participar activamente en las ceremonias ágiles, aportando una perspectiva analítica y orientada al producto.
- Analizar resultados y proponer mejoras continuas que potencien el alcance y el impacto del producto.
- Promover la autonomía de los usuarios finales mediante productos de datos simples, confiables y escalables.

Requisitos excluyentes

- Más de 5 años de experiencia como Analytics Engineer, Data Analyst técnico, Product Data Analyst o en posiciones similares.
- Experiencia trabajando con datos complejos y productos digitales.
- Conocimientos intermedios o avanzados de SQL.
- Experiencia intermedia o avanzada con herramientas de visualización como Amazon QuickSight, Power BI o Tableau.
- Experiencia construyendo dashboards con foco en impacto,



medición de resultados y autonomía de los usuarios finales.
- Experiencia en modelado de datos y creación de capas semánticas orientadas al negocio.
- Experiencia en extracción, transformación y modelado de grandes volúmenes de datos.
- Capacidad para definir e implementar reglas de negocio sobre los datos.
- Experiencia práctica con al menos una herramienta de transformación o modelado de datos, como dbt, Matillion o Google Cloud Dataflow.
- Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinarios y traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas.
- Perfil analítico, autonomía y orientación a resultados.

Será valorado

- Conocimientos intermedios de Python o R.
- Experiencia trabajando con servicios de cloud computing.
- Conocimientos sobre consumo e integración de APIs.
- Experiencia con librerías de visualización de datos en Python o R.
- Conocimientos de experimentación con datos, incluyendo A/B testing y pruebas de inferencia estadística.
- Conocimientos básicos de Data Science y modelos predictivos.
- Conocimientos de estadística descriptiva e inferencial.
- Familiaridad con herramientas de orquestación como Apache Airflow o Dagster.
- Experiencia automatizando y programando procesos de transformación de datos.
- Experiencia previa en productos financieros, banca digital o fintech.
- Conocimiento de métricas financieras, comportamiento de clientes y productos digitales transaccionales.

Qué ofrece Darwoft

- Contratación full-time en relación de dependencia
- Pago en pesos argentinos
- Trabajo 100% remoto
- Remuneración competitiva
- Vacaciones y licencias correspondientes por ley
- Días personales adicionales por año
- Acceso a plataformas de aprendizaje
- Tarjeta de beneficios y descuentos
- Welcome kit
- Programas de reintegros
- Clases de inglés
- Programa de referidos
- Regalo de cumpleaños
- Healthy Break
- Celebraciones, aniversarios, fiestas de fin de año y actividades de integración al estilo Darwoft

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📌 1005 - Analytics Engineer (SQL/BI/dbt) · Senior · Remoto · ARG (Buenos Aires)
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