Sos quien asegura que los datos de la compañía sean accesibles, seguros, de calidad y cumplan con la normativa. En una empresa de salud esto es crítico: necesitamos saber quién accede a qué dato, en qué estado está y que cumplamos regulaciones. Vas a sentar las bases de confianza sobre las que después construyen IA y BI.
Responsabilidades principales

Diseñar y mantener la arquitectura de gobierno de datos aplicando DAMA Framework, con foco en escalabilidad y cumplimiento normativo.

Administrar roles, permisos y accesos en Databricks Unity Catalog, definiendo políticas de seguridad y segregación de datos.

Construir y evolucionar el catálogo de datos centralizado (Databricks Data Catalog), documentando linaje, ownership y calidad de cada dataset.

Implementar reglas de data quality y monitoreo de SLAs de datos, para que los consumidores confíen en lo que usan.

Documentar y estandarizar procesos de governance, generando templates y guías que otros equipos puedan replicar.

Acompañar a 20+ profesionales en el uso correcto de los datos, con mentoría en buenas prácticas y resolución de consultas de acceso.

Colaborar con Legal y Compliance en privacidad, regulaciones sanitarias y auditoría.

Empresa líder en gestión de salud integral que ofrecen servicios de salud diseñados y adaptados a las necesidades de cada uno de los segmentos incluidos en el mundo de la salud, ya sean individuos, empresas corporativas, pymes y financiadores públicos o privados de la salud.

Requisitos

Experiencia competente: 3–5 años en data governance / data stewardship.





Conocimiento profundo de DAMA Framework.

Herramientas de catalogación: Databricks Data Catalog, Unity Catalog o equivalentes (Apache Atlas, AWS Glue Catalog).

SQL avanzado y Python para automatizar procesos de governance.

Comprensión de arquitecturas de datos (lakehouse, medallion, data warehouse).

Experiencia implementando frameworks de Data Quality.

Innovación con IA aplicada al gobierno de datos: ganas de explorar e incorporar herramientas de IA para acelerar tareas propias del rol —generación y enriquecimiento de metadata, clasificación y tagging de datasets, detección de PII o sugerencia de reglas de calidad—. No buscamos que ya seas experto, sino la curiosidad para probar, evaluar y adoptar lo que aporte valor.
Requisitos técnicos — deseables

Experiencia en Databricks (Unity Catalog, Workspace).

Certificación en DAMA o Data Management.

Experiencia en compañías reguladas o del sector salud.

Conocimiento de normativas: GDPR, LGPD, HIPAA.

Experiencia con dbt (Data Build Tool) o similar.

Experiencia previa en mentoring o liderazgo técnico.
Habilidades blandas

Comunicación didáctica: explicar governance (un tema complejo)



a profesionales sin background técnico.

Paciencia y mentoría: cerca del 60% del tiempo vas a estar enseñando a otros a usar datos responsablemente.

Resolución de conflictos: balancear seguridad vs. velocidad, acceso vs. privacidad.

Autonomía: trabajar con ambigüedad y tomar decisiones de governance sin depender de escaladas constantes.

Proactividad: anticipar problemas de data quality y governance antes de que impacten.

Beneficios

️ Refrigerio : Conceptos mensuales en gastos de refrigerio a través de Visa Digital Nubiz.
Servicios & Conectividad : Cobertura de gastos de servicios e internet.
Herramientas de trabajo : Notebook corporativa + accesorios para que trabajes con todo lo necesario.
Cobertura médica : OSDE 210 para vos y tu grupo familiar.
Emergencias médicas : Plan de salud de Emergencias Standard para vos y tu grupo familiar primario a cargo.
Vacaciones : Según lo establecido por la L.C.T.
Descanso adicional : 1 semana extra con goce de haberes hasta cumplir 5 años de antigüedad.
Beneficios & descuentos : Plataforma unificada con propuestas para tu bienestar físico y financiero.
Día de cumpleaños : Un día para vos, para hacer lo que te haga bien.

- ️ Flexibilidad & tiempo personal : Emerweek (días entre fiestas) + Viernes Flex para organizar mejor tu tiempo

Contratación : Directa con el cliente.
Modalidad de trabajo: Esquema híbrido - 3x2 (actualmente 2 días presenciales)
Ubicación : Belgrano - CABA

📌 Especialista en Gobierno de Datos (Argentina)
🏢 ITSM Consulting
📍 Argentina