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? ¿Cuáles serán tus funciones?
Diseñar e implementar pipelines de ingesta de datos desde distintas fuentes (APIs, bases operacionales, sistemas ERP, entre otros).
Integrar nuevas fuentes de datos a la plataforma corporativa.Optimizar pipelines y procesos existentes para mejorar performance, eficiencia y escalabilidad.Diseñar e implementar modelos de datos analíticos optimizados para consumo de negocio.Desarrollar transformaciones de datos utilizando SQL, Python y PySpark.Colaborar en la evolución de la arquitectura Lakehouse y el modelo Medallion (Bronze, Silver, Gold).
Implementar controles y frameworks de calidad de datos.Participar en iniciativas de automatización, gobernanza de datos y MLOps.Colaborar con equipos de BI, plataformas y producto para asegurar la disponibilidad y calidad de los datasets.
¿Cuál es el perfil que buscamos?
?FormaciónEstudiante avanzado o graduado de carreras como Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación o afines.ExperienciaEntre 2 y 4 años de experiencia en roles de Data Engineering, BI o desarrollo de ETL.Experiencia trabajando con plataformas cloud de datos (Azure, AWS o GCP).
Experiencia construyendo y optimizando pipelines de datos en entornos productivos.Conocimientos técnicos (excluyentes)SQL avanzado (CTEs, window functions, optimización de queries).
Python para procesamiento y transformación de datos.Experiencia en diseño de procesos ETL/ELT.Modelado de datos dimensional (star schema).




Uso de Git para versionado de código.Experiencia en procesamientos de realtime (trabajado en producción).
Conocimientos deseablesArquitecturas Data Lake / Lakehouse.Procesamiento streaming o real-time.Herramientas de orquestación de pipelines.Experiencia con plataformas como Databricks, Snowflake, BigQuery o Synapse.Experiencia integrando sistemas como SAP, otros ERP, CRM o APIs.Conocimientos de MLOps o arquitecturas de Machine Learning en producción.Procesamiento streaming o real-time (Kafka, Spark Streaming o equivalentes)Integración de servicios de AI/ML en pipelines de datos¿Qué te ofrecemos?
?Participar en la construcción y evolución de la plataforma de datos de la organización.Exposición a decisiones de arquitectura y tecnologías modernas.Trabajo colaborativo con equipos de BI, plataformas y producto.Modalidad mixta.Camino para unirte a nuestro equipo:?Preselección Inicial:Al aplicar, responderás una serie de preguntas iniciales para determinar si cumples con los parámetros mínimos requeridos.Entrevista con AVI y Llamada Breve:Si superas la preselección, realizarás una entrevista con AVI, nuestro bot de reclutamiento, seguida de una llamada corta (menos de 20 minutos) con nuestro reclutador.Entrevista con el área:Si avanzas en el proceso, tendrás una entrevista con el área a la cual estás postulando.
Estamos comprometidos en hacer de este proceso una experiencia ágil, transparente y enriquecedora.
¡Esperamos contar contigo en nuestro equipo!
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