En
Prex
tenemos como propósito de derribar fronteras financieras y simplificar la vida cotidiana de las personas. Queremos
ser la plataforma líder en LATAM donde cada persona pueda resolver todas sus necesidades financieras desde un solo lugar.
Para lograrlo, innovamos todos los días y construimos experiencias únicas con impacto real:

? Más de 4 millones de usuarios ya confían en nosotros.

? Nuestra tarjeta se usa en +159 países, sin fronteras.

? Presencia local en 4 países de LATAM.

Vivimos nuestros valores en cada acción y con #ActitudPrexer. ¡Queremos que seas parte!
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Tu misión
Aplicar y proponer técnicas de análisis de datos y métodos cuantitativos para generar insights y mejoras significativas para nuestros productos y el negocio.
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Tus desafíos
Proponer, diseñar y ejecutar proyectos de Data Science, incluyendo planteo y test de hipótesis, análisis estadístico, experimentación (ej.: A/B testing) con el objetivo de responder a preguntas de negocios fundamental y validar supuestos e hipótesis.
Colaborar con el resto de las áreas de la empresa para traducir necesidades de negocio en soluciones basadas en datos.
Aplicar metodologías de análisis robustas y reproducibles, mantener buenas prácticas relacionadas al código, control de versiones y documentación de proyectos.
Crear y mantener dashboards con el objetivo de rastrear métricas y compartir información hacia el resto de la compañía.
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Lo que buscamos de vos
Profesionales o estudiantes avanzados de Economía, Estadística, Contador, Ingeniería Industrial o carreras afines.
Experiencia mayor a 3 años en análisis de datos y/o Data Science.



Valoramos haber utilizado técnicas de ML para responder preguntas de negocio y descubrimiento de insights y patrones.
Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios, en particular interpretando y traduciendo requerimientos de negocio a tareas a resolver datos.
Dominio avanzado de Python, en particular librerías orientadas a manipulación de datos, análisis y desarrollo de modelos de ML (pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn, plotly, etc.).
Sólido manejo de SQL (joins complejos, CTEs, subqueries, optimización de performance de queries).
Mindset analítico y orientado a resultados, con foco en resolución de problemas a partir de datos.
Habilidad para comunicar efectivamente resultados complejos a distintos tipos de audiencias no técnicas.
Se valorará contar con experiencia utilizando QuickSight o alguna otra herramienta de visualización de datos basada en la nube (ej.: Tableau, Looker).
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Lo que Prex tiene para vos
Una cultura que impulsa el desarrollo genuino de las personas, donde las ideas se escuchan y se valoran.
Cobertura de medicina prepaga.
Wellhub Plan Platinum.
Trabajo remoto desde Argentina & Política de home office en el exterior.
Encuentros presenciales con propósito en la oficina de CABA o coworks en el interior del país.
Conectividad y set up para que trabajes más cómodo.
Semana extra off de descanso.
Día de cumpleaños flexible.
Tu cuenta Prex con beneficios en supermercados, transporte, viajes y más.
Cuenta Prex Internacional con bonificaciones exclusivas.
Acceso a plataformas de capacitación y aprendizaje.
Descuentos en universidades y centros de formación.
Clases de idiomas.
Licencia extendida de maternidad y paternidad.
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📌 Data Scientist Argentina
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