Data Scientist (SR) – Python / ML / GCP (Híbrido) · Inglés avanzado requerido

Argentina | Híbrido Full-time

Sobre el rol

Buscamos un/a Data Scientist Senior para liderar el diseño, desarrollo y despliegue de modelos analíticos, predictivos y prescriptivos con impacto real en el negocio del cliente: rendimiento de cultivos, predicción de precios de commodities, optimización logística, gestión de riesgo agroclimático y eficiencia industrial.

El rol es referente técnico dentro del equipo de Data & AI de un cliente en Estados Unidos, con capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones de machine learning end-to-end, trabajando con áreas de negocio, ingeniería de datos y MLOps en un contexto 100% en inglés.

Qué vas a hacer

- Diseñar, entrenar, validar y poner en producción modelos de ML y estadística avanzada (forecasting de rendimientos, predicción de precios, segmentación, optimización de rutas, scoring crediticio agropecuario, entre otros)

- Trabajar con datos heterogéneos y de gran volumen: satelitales/geoespaciales (NDVI, EVI, Sentinel/Landsat), meteorológicos, IoT, ERP y datos de mercado

- Liderar proyectos analíticos end-to-end: definición del problema, exploración, feature engineering, modelado, evaluación, despliegue y monitoreo

- Colaborar con Data Engineering en pipelines robustos y escalables, y con MLOps en versionado, CI/CD y monitoreo de modelos

- Comunicar insights accionables a stakeholders técnicos y no técnicos (Originación, Trading, Operaciones, Comercial, Dirección)

- Participar en la definición de la roadmap analítica, identificando oportunidades de IA por impacto y factibilidad

- Mantenerse actualizado/a en IA aplicada al agro y proponer pruebas de concepto

Qué buscamos

- Formación en Ciencias de Datos, Estadística, Matemática, Ingeniería, Economía, Agronomía cuantitativa o afines





- Mínimo 5 años en roles de Data Science, con al menos 2 liderando proyectos analíticos end-to-end

- Dominio sólido de Python: pandas, NumPy, scikit-learn, statsmodels, matplotlib/seaborn

- Experiencia con frameworks de ML/DL: XGBoost, LightGBM, PyTorch o TensorFlow

- SQL avanzado y trabajo con bases de datos relacionales y de gran volumen

- Experiencia desplegando modelos en producción en entornos cloud (preferentemente GCP)

- Sólidos fundamentos estadísticos: inferencia, regresión, series de tiempo, validación cruzada, A/B testing

- Inglés avanzado (C1 o equivalente), oral y escrito — interacción diaria con el cliente en EE.UU.

Valoramos especialmente

- Experiencia en agroindustria, agtech, alimentos, commodities o sectores relacionados

- Datos geoespaciales: GeoPandas, Rasterio, QGIS, Google Earth Engine, NDVI/EVI, imágenes satelitales

- Forecasting de series de tiempo: Prophet, ARIMA, state-space, Transformers temporales

- Plataformas de datos modernas: Databricks, Snowflake, BigQuery, dbt, Airflow

- MLOps: MLflow, model registry, monitoreo de drift, CI/CD para modelos

- IA generativa y LLMs aplicados a negocio: RAG, agentes, automatización

- Visualización: Power BI, Tableau, Qlik o Looker

- Posgrado, maestría o doctorado en disciplinas cuantitativas

Modalidad de trabajo

- Esquema híbrido

- Interacción diaria con equipo y stakeholders en Estados Unidos (inglés)

Beneficios

- Prepaga de primer nivel

- Beneficio por conectividad

- Capacitación y certificaciones a cargo de la empresa

- Plan de carrera personalizado y capacitación constante

- Día de cumpleaños libre

- Kit de bienvenida

- Descuentos en formación (Siglo 21 y Coderhouse)

- Convenios con Unilever, Tienda Molinos y otras empresas

Postulación

- Si es para ti, ¡aplicá aquí mismo!

- Si no es para ti, ¡compartila con tus colegas!

📌 Data Scientist (SR) – Python / ML / GCP (Híbrido) · Inglés avanzado requerido
🏢 Talent Connect
📍 Buenos Aires