Responsibilities
Liderar el diseño técnico y el roadmap de arquitectura para integrar IA de forma nativa en todas las etapas del ciclo de vida del desarrollo de software.
Diseñar y construir validaciones avanzadas con IA dentro de GitHub Actions.
Diseñar e implementar sistemas multi‑agente complejos orientados a la resolución autónoma de bugs y features.
Desarrollar agentes autónomos que automaticen la gestión, priorización, documentación y actualización del ciclo de vida de tareas.
Definir y trackear KPIs de Developer Experience (DevEx) y eficiencia.
Impulsar y evangelizar las mejores prácticas de AI‑Assisted Coding dentro de la organización de ingeniería.

Requirements
+5 o 6 años de experiencia previa combinada en roles Senior de Software Engineering, Software Architecture o DevOps/Platform Engineering.
Experiencia en GenAI: al menos un año de experiencia real construyendo soluciones y herramientas utilizando Inteligencia Artificial Generativa.
Sólida experiencia diseñando flujos multi‑agente,



arquitecturas basadas en eventos y sistemas de toma de decisiones asincrónicos.
Experiencia productiva avanzada con AWS Bedrock y el ecosistema de Anthropic.
Profundo conocimiento en la creación de pipelines en GitHub Actions, manejo de Docker y consumo avanzado de APIs complejas.
Uso diario y dominio avanzado de generadores de código asistidos por IA con capacidad para capacitar a otros equipos.
Deseable: Experiencia implementando frameworks de evaluación y observabilidad para agentes en producción.

Hard Skills
Software Engineering
Software Architecture
DevOps
AI‑Assisted Coding
Event‑Based Architecture
Asynchronous Decision‑Making Systems
Advanced API Consumption
Docker Management
KPI Tracking
Task Lifecycle Management

Soft Skills
Leadership
Evangelization of Best Practices
Collaboration
J-18808-Ljbffr

📌 Senior Ai Engineer Buenos Aires (Argentina)
🏢 Jobtailor
📍 Argentina