Científico de Datos (Red Teaming y Evaluación)

Título: Senior Data Scientist / AI Safety Researcher.
Dominio: RAG, Embeddings, Evaluación de Modelos
Experiencia: +3 años en validación estadística y seguridad de modelos. Experiencia en "Red Teaming" (ataques simulados a IA para forzar alucinaciones).

Tareas Principales:

- Diseñar y mantener la estrategia de indexación vectorial en Qdrant para la Base de Conocimiento Fundacional (BCF) y para "The Vault".
- Implementar los pipelines de generación de embeddings para documentos legales, propuestas, RFPs y datos del Santuario Corporativo.
- Evaluar continuamente la precisión del RAG: medir métricas de recall y precisión para garantizar que los Expertos Digitales no alucinen.




- Construir los datasets de evaluación para medir el desempeño de los Expertos Digitales y las predicciones de la Matriz de Cumplimiento.
- Calcular el PWin Score (Probabilidad de Ganar) usando regresión histórica y análisis bayesiano.

Tareas Fundamental:

- Diseñar las pruebas de estrés para el Nodo B (intentar engañar al "Profesor").
- Calibrar el Global Trust Score (GTS) y las métricas de precisión.

Entregables Clave:

- Índices Qdrant optimizados para BCF y The Vault.
- Benchmarks de precisión de RAG por Experto Digital.

MUY IMPORTANTE: la persona debe contar con disponibilidad para viajar ya que el trabajo es para Republica Dominicana.

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📌 Científico de Datos (Red Teaming y Evaluación) (Buenos Aires)
🏢 Luxen IA
📍 Buenos Aires