Descripción del puesto

Desde Centro de e-Learning UTN FRBA buscamos incorporar Tutor o Tutora de trayecto de formación "Ingeniería de Datos Avanzada y MLOps: De Pipelines a Producción" especialista en la temática.

Será responsable de diseñar y dictar el curso, asegurando contenidos actualizados, acompañado /a por un equipo interdisciplinario enfocado en ofrecer una experiencia formativa de calidad.

?Dedicación 100% virtual, mayormente asincrónica.

?Posibilidad de trabajar desde cualquier lugar de Argentina

Requisitos

? Perfil requerido

-Ingeniero/a en Sistemas, Informática o afines

-Data Engineer o ML Engineer con sólida experiencia competente en producción de pipelines y modelos en industria. Experiencia previa en docencia, preferentemente.

-Habilidades tecnológicas y pedagógicas para acompañar el proceso de aprendizaje, evaluar el progreso y ofrecer retroalimentación constructiva a estudiantes.

✅ Se valora

-Manejo de IA aplicada a la enseñanza y la gestión de aulas virtuales.

✔Responsabilidades





-Diseño y desarrollo del programa y materiales didácticos actualizados. Adaptar materiales a las necesidades del público.

-Brindar las clases y seguimiento: dictar clases virtuales sincrónicas una vez a la semana (a partir de las 18 hs) y acompañar actividades asincrónicas. Participar en reuniones ocasionales con el equipo dentro de la franja horaria de 9 a 18hs, dentro de Lunes a Viernes.

-Evaluar el progreso de estudiantes y proporcionar retroalimentación constructiva.

Contenidos sugeridos del trayecto: Orquestación de pipelines de datos con Apache Airflow — Arquitecturas modernas de datos: Data Lakehouse y procesamiento distribuido — Calidad, gobierno y trazabilidad de datos — Ingesta y streaming avanzado (evolución del Kafka introductorio ya visto en Data Engineering) — Fundamentos de MLOps: versionado de datos y modelos, model registry — CI/CD aplicado a machine learning — Contenedores y despliegue de modelos: Docker, Kubernetes, APIs de inferencia — M

📌 Tutor: Ingeniería de Datos Avanzada y MLOps: De Pipelines a Producción (Buenos Aires)
🏢 Centro de e-Learning
📍 Buenos Aires