Líder en Ciencia de Datos e IA (Buenos Aires)

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02 ago
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Grupo Insud
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Buenos Aires

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Grupo Insud

Buenos Aires

Dentro del grupo, el equipo de Geospatial & Applied AI desarrolla capacidades geoespaciales, de machine learning e inteligencia artificial para distintas unidades de negocio. Actualmente, su foco de trabajo está en cuatro verticales: forestal, remoción de carbono, agricultura y producción ganadera y lechera. Buscamos un perfil técnico senior para liderar la vertical de Ganadería y Lechería de Analítica e IA, trabajando codo a codo con Garruchos Agropecuaria.

Sobre Garruchos

Es la empresa de producción agropecuaria del Grupo INSUD, con operaciones integradas de agricultura, ganadería y lechería en Argentina. Produce 80.000 toneladas de granos al año y mantiene 16.000 vientres en servicio en operaciones de cría, feedlot y cabaña que se extienden desde la Patagonia hasta el norte de Corrientes, pasando por San Luis y la Cuenca del Salado, con la genética, el manejo, la sanidad y la nutrición como pilares de trabajo. Su unidad de lechería, ubicada en el sur de la provincia de Córdoba y el noroeste de la provincia de Buenos Aires, cuenta con 2.400 vacas en ordeñe y produce más de 25.000.000 de litros de leche al año, combinando sistemas de corrales a cielo abierto (dry-lot) y sistemas pastoriles con alta suplementación.

Es una operación en plena transformación tecnológica: collares de medición en las vacas adultas (detección de celo, rumia y alertas de salud), medidores de leche individuales por vaca en cada ordeñe, cámaras con IA para score de locomoción y condición corporal, software de gestión de alimentación con trazabilidad de cada carga del mixer y plataformas de herd management con el historial completo de cada animal, además de un programa de análisis genómico sobre el rodeo. Sobre el rol Como responsable de tecnología de la vertical ganadera y lechera, vas a trabajar en estrecha colaboración con la operación y los stakeholders de negocio para convertir ese ecosistema de sensores y plataformas en información accionable: integrar datos hoy dispersos en múltiples sistemas, automatizar procesos manuales,



construir alertas operativas y desarrollar los modelos de machine learning y visión por computadora que impulsan tanto la operación diaria como la estrategia de largo plazo.

Responsabilidades principales - Identificar oportunidades donde la ciencia de datos y la IA puedan generar valor de negocio medible.

- Diseñar e implementar la integración de datos entre las plataformas de la operación (herd management, sensores, alimentación) y sistemas propios, incluyendo software cerrado o instalado en redes locales.
- Diseñar pipelines de datos escalables que automaticen procesos hoy manuales (partes diarios en papel, planillas, reportes por correo).
- Desarrollar y poner en producción modelos de machine learning y visión por computadora para aplicaciones ganaderas.
- Construir sistemas de alertas y notificaciones que lleven la información a quien tiene que actuar en el campo.
- Aplicar buenas prácticas de MLOps: testing, monitoreo y gestión del ciclo de vida de los modelos.
- Desarrollar aplicaciones, dashboards y herramientas de soporte a la decisión, definindo los KPIs junto a la operación.
- Comunicar resultados con claridad tanto a audiencias técnicas como de negocio, incluyendo equipos de campo no técnicos.
- Contribuir a definir la hoja de ruta de analítica ganadera e IA a largo plazo.
- Título de grado o posgrado en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería, Veterinaria, Zootecnia, Agronomía, Matemática Aplicada o un campo relacionado.
- 5+ años de experiencia en ciencia de datos, machine learning, ingeniería de datos o disciplinas similares.
- Sólidos conocimientos de Python y SQL, con un buen dominio de los fundamentos de ML: evaluación de modelos, experimentación y feature engineering.
- Experiencia comprobada desarrollando, desplegando y manteniendo modelos de machine learning en producción con herramientas y prácticas de MLOps como MLflow.




- Experiencia construyendo pipelines de datos automatizados e integraciones con sistemas de terceros (APIs REST, exportes, bases de datos locales), incluyendo software cerrado o poco documentado.
- Experiencia construyendo flujos productivos en la nube (AWS, GCP o Azure).
- Experiencia con bases de datos relacionales (PostgreSQL, BigQuery, Snowflake o similares).
- Familiaridad con buenas prácticas de ingeniería de software: Git, testing, CI/CD y revisiones de código.
- Excelentes habilidades de comunicación, con capacidad de coordinar directamente con equipos de campo y stakeholders de negocio. Español a nivel nativo e inglés técnico de lectura y escritura.
- Disponibilidad para viajar a las operaciones según sea necesario. Se valora - Experiencia en ganadería, lechería, agro u otras industrias de producción primaria.
- Conocimiento del ciclo productivo y reproductivo del ganado lechero, o interés genuino y capacidad demostrada de absorber dominio nuevo rápidamente.
- Experiencia con cámaras, edge computing o IoT en entornos rurales con conectividad limitada.
- Experiencia con series temporales y detección de anomalías sobre datos de sensores.
- Experiencia con técnicas de optimización (p. ej. programación lineal aplicada a formulación de raciones o logística).
- Experiencia construyendo servicios backend y microservicios con frameworks como FastAPI (incluyendo el diseño de APIs REST) y containerizando aplicaciones con Docker.
- Experiencia con herramientas de orquestación como dbt, Airflow, Dagster o Prefect.
- Experiencia usando grandes modelos de lenguaje (LLMs) y frameworks de agentes de IA como Pydantic AI, LangChain o LlamaIndex en entornos productivos.
- Experiencia con plataformas de BI y visualización de datos (Looker, Power BI, Metabase o similares).
- Liderar la vertical de Ganadería y Lechería de Analítica e IA, con posibilidad de contribuir directamente a las otras verticales del negocio.
- Problemas del mundo real con impacto operativo directo.
- Un rol que combina ingeniería de datos, machine learning, visión por computadora e IA aplicada.
- La posibilidad de ayudar a dar forma al futuro de los datos y la IA en INSUD.

📌 Líder en Ciencia de Datos e IA (Buenos Aires)
🏢 Grupo Insud
📍 Buenos Aires

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