En Randstad nos encontramos en la búsqueda de un/a Junior Data Engineer para trabajar de forma híbrida en Vicente López, Buenos Aires y formar parte del equipo de nuestro cliente, una de las compañías líderes a nivel global en el sector.
Buscamos un perfil con sólida base técnica, proactivo y con robusto mentalidad colaborativa, capaz de sumarse a un equipo en plena transformación tecnológica hacia entornos Cloud e Inteligencia Artificial.
Detalles de la propuesta:
Principales responsabilidades:
Desarrollo de Pipelines: Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT eficientes utilizando PySpark y SQL.
Arquitectura de Datos: Construir y optimizar tablas en Delta Lake siguiendo buenas prácticas de modelado (arquitectura medallón: bronze/silver/gold).
Ingesta de Datos: Conectar e ingestar datos desde múltiples fuentes heterogéneas, incluyendo entornos SAP (S/4HANA), archivos planos, APIs y bases de datos relacionales, garantizando su calidad mediante validaciones y monitoreos básicos.
Integración con IA: Colaborar activamente en la implementación de soluciones y agentes de IA basados en la nube, integrando la capa de inteligencia artificial con los datos alojados en Databricks.
Socio Estratégico: Trabajar en conjunto con el equipo de Analytics y Data Science para disponibilizar productos de datos listos para el consumo de las áreas de operación de Supply Chain.
Estándares y Documentación: Mantener estándares de código limpio y reproducible mediante code reviews, haciendo uso de herramientas de desarrollo asistido por IA (como Claude Code o GitHub Copilot), y documentar los diccionarios de datos y el linaje de forma clara.
Requerimientos:
Perfil:



Orientamos la búsqueda a profesionales con un alto nivel de autonomía técnica, mentalidad abierta, curiosidad y un fuerte espíritu colaborativo para aprender y transmitir conocimientos en equipo.
Es clave contar con la capacidad de trabajar en entornos dinámicos de transición tecnológica y poseer excelentes habilidades de comunicación.
Idiomas: Inglés avanzado (conversacional fluido).
Capacidad para interactuar diariamente y coordinar aspectos técnicos con equipos internacionales no nativos (ej. IT India).
Experiencia: Entre 1 y 2 años de experiencia comprobable en roles de Data Engineering o Analytics Engineering, con experiencia práctica construyendo pipelines en Databricks o plataformas similares basadas en Spark.
Se valorará especialmente la exposición previa a entornos corporativos de manufactura, supply chain o afines.
Formación: Graduados/as o estudiantes avanzados de carreras afines a Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencias de Computación, Ciencia de Datos o similares.
Conocimientos Técnicos:
SQL avanzado (queries complejas, window functions, optimización).
Python / PySpark para la transformación y manipulación de volúmenes de datos.
Ecosistema Databricks (notebooks, jobs, workflows, Delta Lake) y manejo de formatos como JSON.
Control de versiones: Git.
Uso de herramientas de IA: Familiaridad con AI-assisted development (Claude Code, GitHub Copilot o equivalentes).
Valorado: Conocimientos de Unity Catalog, experiencia con fuentes SAP (tablas, extractores, IDocs), orquestadores (Airflow) y nociones básicas de entornos cloud (AWS o Azure).
Si contás con la experiencia requerida y la propuesta es de tu interés, envianos tu CV.
Te estamos esperando.
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📌 Junior Data Engineer (Buenos Aires)
🏢 Randstad Argentina
📍 Buenos Aires