Ingeniero de IA (Fine-tuning y Despliegue)
Título: Senior ML Engineer (LLMOps).
Dominio: Infraestructura de Modelos de Lenguaje y GPU Computing
Experiencia: +3 años.

Experto en técnicas de cuantización (GGUF/EXL2), Fine-tuning (LoRA, DLoRA, QLoRA) y alineación de modelos mediante DPO (Direct Preference Optimization).
Tareas Principales:

- Desplegar y gestionar el clúster de GPUs con vLLM y LoRAX para permitir la ejecución paralela de múltiples adaptadores DLoRA (uno por Experto Digital).

- Configurar el servidor de inferencia (TensorRT-LLM o Triton) para optimizar la latencia de respuesta del Nodo A.

- Gestionar el pipeline de entrenamiento y fine-tuning junto al Ingeniero de Algoritmos.

- Configurar y mantener los entornos de ejecución aislada (gVisor) del sandbox Python (Nodo B - Sandbox Matemático).





- Implementar CI/CD de Modelos (automatización de despliegue de nuevas versiones de DLoRA sin downtime).

- Monitorear métricas de inferencia: latencia de token, throughput y costo por query.
Tareas Clave:

- Entrenar y optimizar el Nodo A de IA (12B) para redacción y el Nodo B (8B) para auditoría.

- Implementar el Airlock de gobernanza para transiciones de datos seguras.

- Gestionar el despliegue de modelos en entornos locales (On-premise/VPC).
Entregables Fundamental:

- Clúster GPU operativo con vLLM multi-DLoRA.

- Pipeline CI/CD de modelos automatizado.
Muy importante la persona debe contar con disponibilidad para viajar ya que el trabajo es para Republica Dominicana.
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📌 Ingeniero de IA (Fine tuning y Despliegue) (Buenos Aires)
🏢 Luxen IA
📍 Buenos Aires