Científico de Datos (Red Teaming y Evaluación)
Título: Senior Data Scientist / AI Safety Researcher.

Dominio: RAG, Embeddings, Evaluación de Modelos

Experiencia: +3 años en validación estadística y seguridad de modelos.

Experiencia en Red Teaming (ataques simulados a IA para forzar alucinaciones).
Tareas Principales:
Diseñar y mantener la estrategia de indexación vectorial en Qdrant para la Base de Conocimiento Fundacional (BCF) y para The Vault.
Implementar los pipelines de generación de embeddings para documentos legales, propuestas, RFPs y datos del Santuario Corporativo.
Evaluar continuamente la precisión del RAG: medir métricas de recall y precisión para garantizar que los Expertos Digitales no alucinen.




Construir los datasets de evaluación para medir el desempeño de los Expertos Digitales y las predicciones de la Matriz de Cumplimiento.
Calcular el PWin Score (Probabilidad de Ganar) usando regresión histórica y análisis bayesiano.
Tareas Fundamental:
Diseñar las pruebas de estrés para el Nodo B (intentar engañar al Profesor).
Calibrar el Global Trust Score (GTS) y las métricas de precisión.
Entregables Fundamental:
Índices Qdrant optimizados para BCF y The Vault.
Benchmarks de precisión de RAG por Experto Digital.
MUY RELEVANTE: la persona debe contar con disponibilidad para viajar ya que el trabajo es para Republica Dominicana.
Postúlate para mas información.

Required Skill Profession

Other General

📌 Científico De Datos Red Teaming Y Evaluación Buenos Aires (Argentina)
🏢 Luxen IA
📍 Argentina