En
Interfell
buscamos un
Senior Data Engineer
. El desafío principal no pasa por el análisis de datos tradicional, sino por diseñar e implementar las bases técnicas que permitan ingerir, estandarizar, automatizar y consumir datos sociales heterogéneos a través de servicios potenciados por IA. Buscamos a alguien que combine experiencia sólida en Data Engineering, ETL, automatización con IA, arquitectura cloud y soluciones basadas en LLMs, con capacidad de trabajo hands-on y de colaboración con equipos multidisciplinarios.

Modalidad:
Remoto (Argentina, Chile, Uruguay). Contractor

Horario:
7:00 AM GMT-3.

Remuneración:
USD 3500-4000

Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines ETL/ELT escalables.
- Construir procesos de ingesta y transformación de datos provenientes de múltiples fuentes heterogéneas.
- Diseñar e implementar flujos de trabajo automatizados para procesamiento de datos y operaciones asistidas por IA.
- Desarrollar automatizaciones potenciadas por IA utilizando LLMs, AI Agents y Retrieval-Augmented Generation (RAG).




- Diseñar arquitecturas de datos que garanticen escalabilidad, calidad e interoperabilidad.
- Construir APIs y servicios backend para exponer capacidades de IA.
- Desplegar y mantener servicios de IA en entornos cloud-native.
- Colaborar con equipos de Data Analysts y Producto para habilitar futuras capacidades de analítica.
- Mejorar la calidad de datos, la gobernanza y la observabilidad.
- Participar de forma hands-on en el desarrollo de software, decisiones de arquitectura y mentoría técnica.

Requisitos
- Más de 5 años de experiencia construyendo soluciones de Data Engineering en producción.
- Experiencia sólida diseñando pipelines ETL/ELT.
- Manejo avanzado de SQL.
- Manejo avanzado de Python.
- Experiencia en Azure
- Experiencia en Kubernetes

Para ayudarnos a optimizar el proceso, te pedimos que solo te postules si cumplís con los requisitos mencionados y estos se reflejan en tu CV. Si no es así, te invitamos a estar

📌 Senior Data Engineer (Argentina)
🏢 Interfell
📍 Argentina