Acompañamos a nuestro cliente en la búsqueda de su DATA ANALYST LEADER, quien tendrá la responsabilidad de liderar la gestión integral de los datos de la organización, optimizando la calidad, procesamiento e interpretación para convertirlos en información estratégica que fortalezca la toma de decisiones y promueva una cultura orientada a los datos.
PROPÓSITO DEL ROL
Recolectar, limpiar, procesar e interpretar grandes volúmenes de datos para transformarlos en información estratégica que respalde la toma de decisiones comerciales. Actuar como nexo entre los datos técnicos y las necesidades del negocio de la organización.
PRINCIPALES RESPONSABILIDADES
Desarrollar e implementar la estrategia de gestión de datos de la empresa alineada con los objetivos del negocio.
Establecer políticas y estándares de calidad de datos.
Liderar iniciativas de alfabetización de datos dentro de la organización, promoviendo una cultura basada en datos.
Extraer información desde bases de datos relacionales, archivos locales, plataformas en la nube, APIs o interactuando con diferentes áreas y referentes de la institución.
Depurar errores, eliminar datos duplicados, corregir valores nulos y estructurar la información.
Aplicar lógica y métodos estadísticos para detectar tendencias, anomalías y oportunidades de mejora dentro del negocio.
Diseñar dashboards y tableros interactivos automatizados para facilitar el monitoreo de métricas fundamental KPIs.
Traducir métricas complejas en reportes sencillos e historias basadas en datos para directivos o equipos no técnicos.
ESTUDIOS
Ingeniería, Sistemas, Estadística,



Economía, Ciencias de la Administración o carreras afines, así como perfiles con experiencia comprobable y certificaciones profesionales en Análisis de Datos.
EXPERIENCIA
Entre 6 a 8 años de experiencia en posiciones similares.
Experiencia técnica en datos y analítica recolección, limpieza, procesamiento, interpretación apasionado por métricas y gestión de datos.
Seniority y capacidad de interlocución.
CONOCIMIENTOS TÉCNICOS
Dominio avanzado de SQL como Oracle, PostgreSQL o MySQL para consultar y filtrar datos.
Uso experto de Microsoft Excel o Google Sheets para análisis rápidos, macros y automatizaciones básicas.
Creación de tableros con plataformas líderes como Microsoft Power BI, Tableau o Looker Studio.
Utilización de Python con librerías como Pandas, Matplotlib o Seaborn o R para procesamientos avanzados.
IA.
COMPETENCIAS ACTITUDINALES
Pensamiento analítico.
Visión estratégica.
Comunicación asertiva y política.
Resolución de problemas.
Liderazgo.
Actitud curiosa y proactiva.
MODALIDAD
Presencial.
Disponibilidad para viajar periódicamente.
UBICACIÓN
Ciudad de Córdoba.

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