1. Descripci n general de la posici n En OneInfo Consulting buscamos incorporar un/a Arquitecto/a / L der de Soluci n Data IA para liderar t cnicamente un anteproyecto de tres semanas orientado a definir la base fundacional de una soluci n de datos, anal tica e inteligencia artificial para el dominio financiero/econ mico de una gran empresa del sector energ tico.
El rol combina arquitectura de datos e IA, visi n anal tica de negocio, liderazgo consultivo y comunicaci n ejecutiva .
Ser responsable de transformar preguntas de negocio en requerimientos de informaci n y capacidades tecnol gicas, evaluar la preparaci n de los datos disponibles y construir una recomendaci n incremental, factible y defendible ante el sponsor.
Buscamos una persona con autonom a para conducir workshops, desafiar supuestos, sintetizar hallazgos y articular equipos de negocio, datos/BI y tecnolog a. La posici n no tiene como objetivo implementar la soluci n productiva durante esta etapa , sino reducir incertidumbre y dejar definido el recorte ejecutable, la arquitectura conceptual, el backlog y el roadmap para la implementaci n posterior.
Pero, probablemente, seamos seleccionados para la implementaci n.
2. Descripci n del proyecto El profesional participar en un assessment de tres semanas desarrollado de manera colaborativa entre la empresa y OneInfo.
El foco inicial ser la informaci n financiera/econ mica, utilizando como insumo principal un cat logo de hasta 20 tipos de preguntas de negocio y muestras representativas del ERP y de archivos Excel vinculados al ERP.
El/la Arquitecto/a / L der de Soluci n tendr una participaci n central en los siguientes frentes: Relevamiento y entendimiento del negocio Conducci n de workshops con sponsor, referentes funcionales y equipos de datos/BI o tecnolog a. Consolidaci n y clasificaci n de hasta 20 tipos de preguntas seg n respuesta estructurada, anal tica, de razonamiento o en lenguaje natural.




Determinaci n de si cada caso se resuelve con BI/tablero, capa sem ntica, agente de IA o mejoras de datos/proceso.
Assessment de datos y factibilidad Mapeo de fuentes, responsables, accesibilidad, m tricas y trabajo previo realizado por BLC.
Evaluaci n de data readiness sobre ERP y Excels relacionados, utilizando muestras representativas y evidencia disponible.
Validaci n de PN como clave integradora y an lisis de granularidad, historia, frecuencia, latencia, calidad y brechas.
Arquitectura y lineamientos de soluci n Definici n de una arquitectura conceptual e incremental para datos, anal tica, capa sem ntica y capacidades de IA.
Lineamientos de seguridad, permisos, trazabilidad, auditabilidad y eventual uso de servicios de IA externa.
Identificaci n de dependencias, restricciones y criterios t cnicos de go/no-go para avanzar.
Roadmap y recomendaci n ejecutiva Priorizaci n de casos de uso para una fase 1 y etapas sucesivas.
Construcci n de backlog macro de saneamiento, normalizaci n e integraci n de datos.
Preparaci n del documento ejecutivo de assessment, roadmap por fases, estimaci n preliminar de esfuerzo y matriz de responsabilidades.
3. Responsabilidades Liderar t cnicamente el anteproyecto y asegurar coherencia entre objetivos de negocio, datos disponibles, casos de uso y soluci n recomendada.
Planificar y facilitar workshops de relevamiento con sponsor, referentes financieros/econ micos, responsables de datos, BI y tecnolog a. Convertir preguntas de negocio en casos de uso analizables, criterios de respuesta,



m tricas, datos requeridos y capacidades de soluci n.
Clasificar los casos seg n el mecanismo m s adecuado de resoluci n: BI/tablero, capa sem ntica, an lisis avanzado, agente de IA o mejora de datos/proceso.
Revisar documentaci n, modelos, tableros, an lisis previos y muestras de informaci n.
Construir el mapa de fuentes, responsables, accesibilidad, procesos de carga/consolidaci n y dependencias entre sistemas o archivos.
Evaluar data readiness considerando disponibilidad, completitud, consistencia, granularidad, historial, frecuencia, latencia, linaje y calidad.
Validar la viabilidad del PN como fundamental integradora entre los bloques de informaci n relevantes e identificar excepciones o limitaciones.
Identificar datos faltantes, parciales, no trazables o no disponibles que condicionen la factibilidad de los casos de uso.
Definir lineamientos de arquitectura conceptual e incremental para la futura plataforma de datos, anal tica y capacidades de IA.
Proponer lineamientos de capa sem ntica, gobierno de m tricas, seguridad, permisos, auditor a, trazabilidad y uso responsable de IA externa.
Priorizar casos de uso utilizando criterios de valor, factibilidad, dependencia, calidad de datos, complejidad y riesgo.
Dise ar un roadmap por fases con entregables, dependencias, criterios de go/no-go y estimaci n preliminar de perfiles, esfuerzo, plazos y costos.
Elaborar la matriz de roles y responsabilidades para la implementaci n posterior.
Documentar riesgos, supuestos, restricciones y dependencias cr ticas, proponiendo acciones de mitigaci n.
Preparar y presentar el documento ejecutivo de assessment, con conclusiones claras y un plan recomendado para decisi n del sponsor.
Coordinarse con el Project Manager de OneInfo para gestionar agenda, avances, validaciones, riesgos y ciclo de revisi n.

📌 Arquitecto / Líder De Solución Data & Ia Freelance (Buenos Aires)
🏢 OneInfoConsulting
📍 Buenos Aires