31 jul
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Desarrollar modelos de aprendizaje automático para detectar y prevenir patrones de fraude complejos en tiempo real. Analizar grandes volúmenes de datos transaccionales para identificar comportamientos anómalos y tendencias de riesgo. Implementar soluciones predictivas escalables asegurando su correcta integración con la arquitectura de producción. Diseñar experimentos controlados para medir el impacto de nuevos modelos en los indicadores fundamental del negocio. Optimizar algoritmos existentes para mejorar la precisión y la eficiencia computacional de las soluciones. ¿Qué buscamos en vos? Poseer experiencia sólida en programación utilizando Python y SQL para la manipulación y análisis de datos. Dominar el uso de librerías de machine learning y deep learning como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch. Contar con conocimientos en estadística aplicada y matemática para el modelado de problemas complejos. Contar con experiencia sólida en el área de Ciencia de datos y el desarrollo de modelos de Machine Learning. ¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina? ¡Postúlate y sumate a nuestro propósito! Modalidad de trabajo híbrida. Site Buenos Aires, Argentina.
📌 Científico/A De Datos (Buenos Aires)
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