Junior Data Engineer

Principales Responsabilidades

- Desarrollo de Pipelines: Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT eficientes utilizando PySpark y SQL.
- Arquitectura de Datos: Construir y optimizar tablas en Delta Lake siguiendo buenas prácticas de modelado (arquitectura medallón: bronze/silver/gold).
- Ingesta de Datos: Conectar e ingestar datos desde múltiples fuentes heterogéneas, incluyendo entornos SAP (S/4HANA), archivos planos, APIs y bases de datos relacionales, garantizando su calidad mediante validaciones y monitoreos básicos.
- Integración con IA: Colaborar activamente en la implementación de soluciones y agentes de IA basados en la nube, integrando la capa de inteligencia artificial con los datos alojados en Databricks.
- Socio Estratégico: Trabajar en conjunto con el equipo de Analytics y Data Science para disponibilizar productos de datos listos para el consumo de las áreas de operación de Supply Chain.
- Estándares y Documentación: Mantener estándares de código limpio y reproducible mediante code reviews, haciendo uso de herramientas de desarrollo asistido por IA (como Claude Code o GitHub Copilot), y documentar los diccionarios de datos y el linaje de forma clara.

Requisitos

- Perfil: Orientamos la búsqueda a profesionales con un alto nivel de autonomía técnica, mentalidad abierta, curiosidad y un resistente espíritu colaborativo para aprender y transmitir conocimientos en equipo. Es clave contar con la capacidad de trabajar en entornos dinámicos de transición tecnológica y poseer excelentes habilidades de comunicación.
- Formación:



Graduados/as o estudiantes avanzados/as de carreras afines a Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o similares.
- Experiencia: Entre 1 y 2 años de experiencia comprobable en roles de Data Engineering o Analytics Engineering, con experiencia práctica construyendo pipelines en Databricks o plataformas similares basadas en Spark. Se valorará especialmente la exposición previa a entornos corporativos de manufactura, supply chain o afines.
- Idiomas: Inglés avanzado (conversacional fluido). Capacidad para interactuar diariamente y coordinar aspectos técnicos con equipos internacionales no nativos (ej. IT India).
- Conocimientos Técnicos:
- SQL avanzado (queries complejas, window functions, optimización).
- Python / PySpark para la transformación y manipulación de volúmenes de datos.
- Ecosistema Databricks (notebooks, jobs, workflows, Delta Lake) y manejo de formatos como JSON.
- Control de versiones: Git.
- Uso de herramientas de IA: Familiaridad con AI-assisted development (Claude Code, GitHub Copilot o equivalentes).

- Valorado: Conocimientos de Unity Catalog, experiencia con fuentes SAP (tablas, extractores, IDocs), orquestadores (Airflow) y nociones básicas de entornos cloud (AWS o Azure).

Condiciones de Contratación

- Ubicación: Vicente López, GBA Norte.
- Esquema: Híbrido, altamente flexible.

Nos esforzamos todos los días en crear un ambiente diverso y nos enorgullece ser una empresa con igualdad de oportunidades para todas las personas, independientemente de su raza, color, religión, sexo, identidad sexual u orientación sexual, país de origen, genética, discapacidad o edad.

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📌 Junior Data Engineer (I) (Vicente López)
🏢 Randstad
📍 Vicente López