Responsabilidades

- Manipular, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos, transformando información en alertas e insights accionables para optimizar reglas, reducir falsos positivos y mejorar las tasas de aprobación en Prevención de Fraudes y PLAFT.

- Impulsar mejoras continuas en el proceso, identificando oportunidades de automatización y ajustes en controles, y proponiendo acciones concretas basadas en datos para fortalecer la eficiencia operativa.

- Asegurar la trazabilidad del trabajo a través de reportes, dashboards y documentación, colaborando con equipos internos para robustecer de forma constante los controles y la experiencia de usuario.

- Desarrollar y actualizar dashboards y métricas del área.

- Generar y automatizar reportes internos usando SQL, Python o BI.

- Identificar tareas manuales simples y proponer mejoras.

- Automatizar controles manuales del área.

- Llevar adelante análisis exploratorios que permitan identificar patrones de conducta o relaciones entre variables que ayuden a eficientizar procesos.

- Integrar información de distintas fuentes para fortalecer el monitoreo.

- Desarrollar soluciones de machine learning.





- Detectar tendencias o comportamientos recurrentes que afecten las tasas de aprobación.

- Desarrollar, interpretar y mantener soluciones de RPA.

- Colaborar en la evaluación de nuevas herramientas antifraude y/o llevar a cabo ajustes básicos en reglas, umbrales o configuraciones del motor de fraude.

- Colaborar con diferentes áreas internas en el análisis de casos o incidencias.

- Preparar datasets simples para auditorías o revisiones internas.

Requisitos

- Experiencia sólida en análisis de datos o roles de data analytics / data science con enfoque de negocio.

- Dominio de SQL avanzado.

- Conocimientos de herramientas de visualización de datos (Quicksight, Power BI, Tableau).

- Conocimientos/experiencia con Python, R u otro lenguaje de programación para explotación de datos y machine learning.

- Experiencia previa en sectores regulados (fintech, bancos, etc.).

- Conocimiento general de normativas aplicables (por ej.

AML, KYC, GDPR, SOX, UIF, CNV, BCRA, BCU, etc.

según país).

#J-18808-Ljbffr

Required Skill Profession

Other General

📌 Compliance Data Analyst (Buenos Aires)
🏢 Jobtailor
📍 Buenos Aires