Para una relevante compañía editorial nos encontramos en la búsqueda de un Data Engineer que colaborará con la misión de facilitar información de valor para la toma de decisiones del negocio

Objetivo:

Modelar y transformar datos en Hana, para ser visualizados a través de Power BI

Responsabilidades:
Crear data pipelines, arquitecturas e infraestructura.
Crear la infraestructura necesaria para la extracción, transformación y carga óptimas de datos de una variedad de fuentes de datos utilizando SQL y AWS.
Limpiar y procesar conjuntos de datos para el modelado de ciencia de datos
Identificar, diseñar e implementar mejoras en los procesos internos: automatizar procesos manuales, optimizar la entrega de datos, rediseñar la infraestructura para lograr una mayor escalabilidad, etc.
Agregar conjuntos de datos dispares para casos de uso definidos
Apoyar a los científicos de datos con los requisitos relacionados con los datos
Trabajar con expertos en datos y análisis para procurar lograr una mayor funcionalidad en nuestros sistemas de datos.

Requerimientos técnicos excluyentes:




Experiencia en modelado y transformación de datos en SAP HANA
Conocimientos en herramienta de Data Warehouse: Snowflake
Estar familiarizado con los términos: BW4HANA, Calculation Views, calculated/restricted Columns/keyfigures, Query BEx, Cubos, Composite, ADSO, Extractores

Requerimientos técnicos deseables:
Conocimientos en bases de datos (SQL, MySQL, Postgres, MongoDB, Cassandra, Redis, Hive, Storm)
Conocimientos en lenguaje de programación Python
Conocimientos en Apache Spark
Manejo de repositories Git, Github/Bitbucket
Cloud services: AWS/Azure/GCP, EC2, EMR, RDS, Redshift

Características de la posición:
Full time (L a V)
Posición híbrida. 1 día de presencialidad en la zona de San Telmo (CABA) Bs As, el resto remoto.

Incentivos:
Bono anual
Prepaga familiar
Días libres entre las fiestas
Viernes Flex
Capacitación a través de plataformas e learning
1 línea telefónica

📌 Data Engineer Sap Hana Grupo Editorial Buenos Aires (Argentina)
🏢 Selin
📍 Argentina