Responsabilidades

- Diseñar y operar la estrategia de bases de datos productivas, asegurando performance, disponibilidad y escalabilidad.
- Llevar la operación a un modelo cloud-native sobre AWS (EKS, RDS), automatizando lo que hoy es manual.
- Implementar observabilidad, SLOs y prácticas SRE aplicadas a datos.
- Liderar proyectos de evolución del stack: upgrades de motor, migraciones a cloud, optimización de esquemas multi-tenant.
- Definir e implementar estrategias de backup, recovery y disaster recovery.
- Trabajar codo a codo con desarrollo en query design, schema migrations y revisión de cambios antes de que lleguen a producción.
- Automatizar tareas operativas con Bash, Python e infraestructura como código.
- Ser el referente técnico de datos en la empresa: documentar, definir estándares, mentorear.

Requirements

- 5+ años trabajando con bases de datos en entornos productivos críticos.




- Expertise en MySQL (5.7 / 8.0): replicación, tuning, upgrades entre majors, troubleshooting avanzado.
- Sólida experiencia en AWS, idealmente con EKS, RDS/Aurora.
- Kubernetes y Docker: cómodo operando workloads en contenedores.
- Linux a nivel sysadmin intermedio.
- Scripting en Bash y Python.
- Mentalidad DevOps: Git, CI/CD, automatización por default.
- Experiencia operando esquemas multi-tenant a escala.
- Será valorado: PostgreSQL (con pgvector u otras extensiones), MongoDB, Redis.
- IaC con Terraform.
- Observabilidad: Prometheus, Grafana, Percona Monitoring Management, CloudWatch.
- Schema migrations: Alembic, Flyway, gh-ost, pt-online-schema-change.
- Veeam, VMware.

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer - AWS (Argentina)
🏢 Jobtailor
📍 Argentina