Responsabilidades Diseñar e implementar procesos ETL/ELT en AWS Glue y PySpark.
Desarrollar pipelines para transformación y migración de datos de alto volumen.
Diseñar procesos de reconciliación y validación de datos en EMR Serverless.
Optimizar jobs Spark y mejorar performance de pipelines.
Definir estándares técnicos y buenas prácticas para el equipo.
Realizar revisiones técnicas de desarrollos.
Identificar riesgos técnicos y proponer soluciones.
Colaborar con arquitectura, plataforma y seguridad en definiciones técnicas.Requisitos técnicos PySpark y Python avanzados.
AWS Glue, Glue Data Catalog, Glue Data Quality.
Amazon S3, Apache Iceberg, EMR Serverless.
Athena, DMS, Lake Formation, CloudWatch.
Step Functions, EventBridge, Lambda.
CDK o Terraform.
pandas, pyarrow, pytest, chispa, boto3.
Testing,



validación y reconciliación de datos.Full time: Lunes a viernes 9 a 18hsRequisitos:Experiencia requerida 5+ años como Data Engineer o rol similar.
Experiencia en proyectos de migración de datos complejos.
Experiencia en entornos cloud con procesamiento de grandes volúmenes.
Experiencia en liderazgo técnico o revisiones de código.Deseables Experiencia en migración de datos BSS y/o industria Telco.
Amazon Bedrock, conocimientos de modelos de datos Telco.Certificaciones AWS Certified Data Engineer – Associate (obligatoria).
AWS Certified Solutions Architect – Associate (deseable).

📌 Data Engineer Aws Sr Glue/spark/genai Buenos Aires
🏢 ITPS
📍 Buenos Aires