Responsibilities

- Liderar el diseño técnico y el roadmap de arquitectura para integrar IA de forma nativa en todas las etapas del ciclo de vida del desarrollo de software.
- Diseñar y construir validaciones avanzadas con IA dentro de Git Hub Actions.
- Diseñar e implementar sistemas multi‑agente complejos orientados a la resolución autónoma de bugs y features.
- Desarrollar agentes autónomos que automaticen la gestión, priorización, documentación y actualización del ciclo de vida de tareas.
- Definir y trackear KPIs de Developer Experience (Dev Ex) y eficiencia.
- Impulsar y evangelizar las mejores prácticas de AI‑Assisted Coding dentro de la organización de ingeniería.

Requirements

- +5 o 6 años de experiencia previa combinada en roles Senior de Software Engineering, Software Architecture o Dev Ops/Platform Engineering.
- Experiencia en GenAI: al menos un año de experiencia real construyendo soluciones y herramientas utilizando Inteligencia Artificial Generativa.
- Sólida experiencia diseñando flujos multi‑agente,



arquitecturas basadas en eventos y sistemas de toma de decisiones asincrónicos.
- Experiencia productiva avanzada con AWS Bedrock y el ecosistema de Anthropic.
- Profundo conocimiento en la creación de pipelines en Git Hub Actions, manejo de Docker y consumo avanzado de APIs complejas.
- Uso diario y dominio avanzado de generadores de código asistidos por IA con capacidad para capacitar a otros equipos.
- Deseable: Experiencia implementando frameworks de evaluación y observabilidad para agentes en producción.

Hard Skills

- Software Engineering
- Software Architecture
- Dev Ops
- AI‑Assisted Coding
- Event‑Based Architecture
- Asynchronous Decision‑Making Systems
- Advanced API Consumption
- Docker Management
- KPI Tracking
- Task Lifecycle Management

Soft Skills

- Leadership
- Evangelization of Best Practices
- Collaboration

#J-18808-Ljbffr

📌 Senior AI Engineer (Argentina)
🏢 Jobtailor
📍 Argentina