1. Descripcion general de la posicion

En OneInfo Consulting buscamos incorporar un/a Arquitecto/a / Lider de Solucion Data & IA para liderar tecnicamente un anteproyecto de tres semanas orientado a definir la base fundacional de una solucion de datos, analitica e inteligencia artificial para el dominio financiero/economico de una gran empresa del sector energetico.

El rol combina arquitectura de datos e IA, vision analitica de negocio, liderazgo consultivo y comunicacion ejecutiva. Sera responsable de transformar preguntas de negocio en requerimientos de informacion y capacidades tecnologicas, evaluar la preparacion de los datos disponibles y construir una recomendacion incremental, factible y defendible ante el sponsor.

Buscamos una persona con autonomia para conducir workshops, desafiar supuestos, sintetizar hallazgos y articular equipos de negocio, datos/BI y tecnologia. La posicion no tiene como objetivo implementar la solucion productiva durante esta etapa, sino reducir incertidumbre y dejar definido el recorte ejecutable, la arquitectura conceptual, el backlog y el roadmap para la implementacion posterior. Pero, probablemente, seamos seleccionados para la implementacion.

2. Descripcion del proyecto

El profesional participara en un assessment de tres semanas desarrollado de manera colaborativa entre la empresa y OneInfo. El foco inicial sera la informacion financiera/economica, utilizando como insumo principal un catalogo de hasta 20 tipos de preguntas de negocio y muestras representativas del ERP y de archivos Excel vinculados al ERP.

El/la Arquitecto/a / Lider de Solucion tendra una participacion central en los siguientes frentes:

• Relevamiento y entendimiento del negocio

• Conduccion de workshops con sponsor, referentes funcionales y equipos de datos/BI o tecnologia.

• Consolidacion y clasificacion de hasta 20 tipos de preguntas segun respuesta estructurada, analitica, de razonamiento o en lenguaje natural.





• Determinacion de si cada caso se resuelve con BI/tablero, capa semantica, agente de IA o mejoras de datos/proceso.

• Assessment de datos y factibilidad

• Mapeo de fuentes, responsables, accesibilidad, metricas y trabajo previo realizado por BLC.

• Evaluacion de data readiness sobre ERP y Excels relacionados, utilizando muestras representativas y evidencia disponible.

• Validacion de PN como clave integradora y analisis de granularidad, historia, frecuencia, latencia, calidad y brechas.

• Arquitectura y lineamientos de solucion

• Definicion de una arquitectura conceptual e incremental para datos, analitica, capa semantica y capacidades de IA.

• Lineamientos de seguridad, permisos, trazabilidad, auditabilidad y eventual uso de servicios de IA externa.

• Identificacion de dependencias, restricciones y criterios tecnicos de go/no-go para avanzar.

• Roadmap y recomendacion ejecutiva

• Priorizacion de casos de uso para una fase 1 y etapas sucesivas.

• Construccion de backlog macro de saneamiento, normalizacion e integracion de datos.

• Preparacion del documento ejecutivo de assessment, roadmap por fases, estimacion preliminar de esfuerzo y matriz de responsabilidades.

3. Responsabilidades

• Liderar tecnicamente el anteproyecto y asegurar coherencia entre objetivos de negocio, datos disponibles, casos de uso y solucion recomendada.

• Planificar y facilitar workshops de relevamiento con sponsor, referentes financieros/economicos, responsables de datos, BI y tecnologia.

• Convertir preguntas de negocio en casos de uso analizables, criterios de respuesta,



metricas, datos requeridos y capacidades de solucion.

• Clasificar los casos segun el mecanismo mas adecuado de resolucion: BI/tablero, capa semantica, analisis avanzado, agente de IA o mejora de datos/proceso.

• Revisar documentacion, modelos, tableros, analisis previos y muestras de informacion.

• Construir el mapa de fuentes, responsables, accesibilidad, procesos de carga/consolidacion y dependencias entre sistemas o archivos.

• Evaluar data readiness considerando disponibilidad, completitud, consistencia, granularidad, historial, frecuencia, latencia, linaje y calidad.

• Validar la viabilidad del PN como fundamental integradora entre los bloques de informacion relevantes e identificar excepciones o limitaciones.

• Identificar datos faltantes, parciales, no trazables o no disponibles que condicionen la factibilidad de los casos de uso.

• Definir lineamientos de arquitectura conceptual e incremental para la futura plataforma de datos, analitica y capacidades de IA.

• Proponer lineamientos de capa semantica, gobierno de metricas, seguridad, permisos, auditoria, trazabilidad y uso responsable de IA externa.

• Priorizar casos de uso utilizando criterios de valor, factibilidad, dependencia, calidad de datos, complejidad y riesgo.

• Diseñar un roadmap por fases con entregables, dependencias, criterios de go/no-go y estimacion preliminar de perfiles, esfuerzo, plazos y costos.

• Elaborar la matriz de roles y responsabilidades para la implementacion posterior.

• Documentar riesgos, supuestos, restricciones y dependencias criticas, proponiendo acciones de mitigacion.

• Preparar y presentar el documento ejecutivo de assessment, con conclusiones claras y un plan recomendado para decision del sponsor.

• Coordinarse con el Project Manager de OneInfo para gestionar agenda, avances, validaciones, riesgos y ciclo de revision.

📌 Arquitecto / Líder de Solución Data & IA Freelance (Buenos Aires)
🏢 OneInfoConsulting
📍 Buenos Aires