Buscamos un/a ML Ops Engineer Semi Senior / Senior para integrarse al equipo de Data & Analytics.
La persona será responsable de diseñar, implementar y operar la infraestructura y los pipelines que permiten llevar modelos de machine learning e inteligencia artificial generativa desde la experimentación hasta producción de forma escalable, segura y confiable.
Trabajará en estrecha colaboración con Data Scientists, Data Engineers, equipos de IT/Cloud y Seguridad, promoviendo prácticas de MLOps, automatización y observabilidad end-to-end del ciclo de vida de los modelos
Diseñar, construir y mantener pipelines de CI/CD/CT (integración, entrega y entrenamiento continuo) para modelos de machine learning y componentes de IA generativa.
Automatizar el ciclo de vida completo de los modelos: ingesta de datos, feature engineering, entrenamiento, validación, despliegue, monitoreo y reentrenamiento.
Implementar y operar plataformas de MLOps (ej. MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI, Azure ML) asegurando trazabilidad, versionado de datos, código y modelos.
Desplegar modelos en ambientes productivos (batch, real-time, streaming) utilizando contenedores (Docker) y orquestadores (Kubernetes, ECS, etc.).
Implementar monitoreo de modelos en producción: performance, data drift, concept drift, latencia, costos y disponibilidad, definiendo SLIs/SLAs y alertas.
Colaborar con Data Scientists en la industrialización de sus modelos, promoviendo estándares de código, testing, documentación y reproducibilidad de experimentos.
Definir e implementar prácticas de Infrastructure as Code (IaC) mediante Terraform, CloudFormation u otras herramientas equivalentes.
Garantizar el cumplimiento de estándares de seguridad, gobierno de datos y regulación aplicable al sector seguros (gestión de secretos, control de accesos, auditoría, cifrado).
Participar en revisiones de arquitectura, code reviews y en la definición de buenas prácticas técnicas del equipo.
Contribuir al roadmap de la plataforma de AI/ML,



evaluando nuevas tecnologías y proponiendo mejoras de performance, escalabilidad y costos.
3 a 6 años de experiencia en roles de MLOps, DevOps, Data Engineering o Software Engineering aplicado a Data/ML (Ssr: 3–4 años; Sr: 5+ años).
Experiencia comprobable en la puesta en producción y operación de modelos de machine learning.
Sólidos conocimientos de Python y buenas prácticas de ingeniería de software (testing, modularización, patrones de diseño).
Experiencia con pipelines de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps o similar).
Experiencia con contenedores (Docker) y orquestación (Kubernetes, ECS o equivalente).
Experiencia con al menos una plataforma cloud (AWS, GCP o Azure) y sus servicios de datos/ML.
Conocimientos de Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, Pulumi o similar).
Manejo de herramientas de versionado y experiment tracking (Git obligatorio; MLflow, DVC, Weights & Biases deseable).
Conocimientos de observabilidad y monitoreo (CloudWatch, Prometheus, Grafana, Datadog o similares).
Capacidad para trabajar de forma autónoma, gestionar prioridades y colaborar en equipos multidisciplinarios.
Capacidad para leer e interpretar documentación técnica en inglés.
Beneficios
Gran clima de trabajo
Capacitaciòn continua
Oportunidades de desarrollo global*
Importantes descuentos en seguros para vos y referidos
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Plus por guardería y colonia extendido y muchos
*La Caja hoy es parte de Generali Group líder integral en seguros, presente en 50 países en el mundo, con más de 72 mil empleados sirviendo a 65.9 millones de clientes.
*La Caja es una empresa con fuerte compromiso social - THSN es nuestro programa de voluntariado corporativo, una iniciativa global de Generali Group que tiene como objetivo desbloquear el potencial de las personas en situación de vulnerabilidad alrededor del mundo y mejorar su calidad de vida.
Trabajamos junto con las ONGs Haciendo Camino y Fundación Emmanuel, brindando herramientas a padres y madres de niños/as de 0 a 6 años.
A través de talleres de crianza positiva, nutrición y oficios alcanzando a 600 familias por año de las comunidades de La Plata y Santiago del Estero.
Con más de ***** empleados y 45 sucursales en todo el país, La Caja mantiene su posición de liderazgo en el mercado asegurador argentino general con una cuota del 7,4% el total mercado objetivo y del 10,3% en el rubro automotor (según la Superintendencia de Seguros de la Nación a marzo de ****).
La compañía está comprometida en convertirse en Socio de por Vida de sus clientes.
Esta premisa es llevada adelante a través de una estrategia omnicanal, que prioriza la cercanía con las necesidades de los clientes, la provisión de soluciones personalizadas brindadas a través de innovaciones tecnológicas y la sostenibilidad en toda la cadena de valor.
La Caja es partedel Grupo italiano Generali, uno de los mayores proveedores mundiales de seguros y gestión de activos, con más de un siglo de antigüedad y presencia en 50 países.
El Grupo mantiene una posición de liderazgo en Europa y una presencia creciente en Asia y América Latina, con alrededor de 82,000 empleados y 71 millones de clientes.
La Caja representa la mayor participación del Grupo en Latinoamérica.
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