Software Engineer- AI (Buenos Aires)

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31 jul
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Importante empresa del sector
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Buenos Aires

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Importante empresa del sector

Buenos Aires

AI Engineer SSR/SR – Python | LLMs | RAG | AWS

Argentina Remoto
Full-time

¿Te entusiasma construir productos de Inteligencia Artificial que lleguen a producción y sean utilizados por miles de usuarios?

Estamos buscando un/a AI Engineer SSR/SR para sumarse a un equipo de ingeniería que desarrolla soluciones basadas en LLMs, agentes inteligentes y arquitecturas RAG, participando en el diseño de sistemas escalables, robustos y preparados para entornos productivos.

¿Qué vas a hacer?

Diseñar y desarrollar APIs y servicios backend utilizando Python.
Construir sistemas basados en LLMs, agentes y arquitecturas RAG.
Implementar workflows de evaluación y monitoreo de modelos de IA.
Desarrollar SDKs, herramientas internas y componentes reutilizables para equipos de ingeniería.
Diseñar guardrails y mecanismos de control para mejorar la calidad de las respuestas generadas por IA.
Optimizar performance, escalabilidad y observabilidad de sistemas productivos.
Participar en decisiones de arquitectura y evaluación de trade-offs técnicos.
Colaborar con equipos de producto, datos e ingeniería en entornos ágiles.
Utilizar herramientas AI-native como Cursor, GitHub Copilot y asistentes de desarrollo para acelerar la entrega de soluciones.

Requisitos excluyentes





Más de 5 años de experiencia en desarrollo backend.
Experiencia sólida con Python.
Manejo de frameworks como FastAPI, Flask o Django.
Experiencia real implementando sistemas basados en:

- LLMs.
- Arquitecturas RAG.
- Agentes de IA.
- Evaluación de modelos.

Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL.
Conocimientos de AWS.
Experiencia con Docker y Kubernetes.
Experiencia en CI/CD y observabilidad.
Uso profesional de herramientas de IA para desarrollo (Cursor, Copilot u otras).

Valoramos especialmente

Procesamiento documental (OCR, parsing y extracción de información).
Experiencia con Vector Databases (Pinecone, Weaviate, Chroma, Qdrant, entre otras).
Conocimientos en evaluación de LLMs (RAGAS o herramientas similares).
Experiencia en entornos Fintech o productos financieros.
Conocimientos de MLOps y plataformas de IA productiva.

¿Qué ofrecemos?

Participación en proyectos innovadores de IA Generativa.
Trabajo con tecnologías de última generación.
Entorno altamente participativo y técnico.
Aprendizaje continuo y crecimiento profesional.
Desafíos reales de escalabilidad, arquitectura y producto.

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