Data Scientist enfocado en la prevención de fraude, desempeñarás un papel clave en el diseño y desarrollo de modelos que ayuden a identificar comportamientos anómalos, transacciones sospechosas y patrones relacionados con fraude. Trabajarás con grandes volúmenes de datos y aplicarás técnicas de machine learning supervisadas y no supervisadas para fortalecer nuestros sistemas de detección de fraude y automatizar la toma de decisiones.

Este rol requiere una sólida comprensión de los problemas de clasificación desbalanceada, fuertes habilidades en feature engineering, y la capacidad de adaptar los modelos a los cambios en el comportamiento de los usuarios y a nuevas estrategias de fraude. Se valora experiencia en fintech, banca, seguros u otras industrias con un resistente enfoque en prevención de fraude y controles automatizados.

Responsabilidades

Análisis y modelado de datos:
Explorar grandes conjuntos de datos transaccionales y de comportamiento para identificar patrones asociados al fraude.

Desarrollo y validación de modelos:




Construir y validar modelos de clasificación utilizando técnicas de machine learning adaptadas a problemas de datos desbalanceados (fraude vs. no fraude).

Feature engineering:
Crear variables derivadas que mejoren el desempeño y la capacidad de generalización del modelo, evitando el sobreajuste (overfitting).

Colaboración interfuncional:
Trabajar con equipos de ingeniería, producto y operaciones para garantizar una integración fluida de los modelos dentro de los flujos de decisión.

Monitoreo e iteración:
Dar seguimiento al desempeño de los modelos en producción e iterar en función de cambios en el comportamiento de los usuarios, tendencias de fraude o ajustes en la estrategia.

Investigación e innovación:
Mantenerse actualizado sobre técnicas avanzadas de machine learning para la detección de fraude en entornos digitales transaccionales.

Requisitos

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Licenciatura en Ciencia de Datos, Estadística, Matemática, Ciencias de la Computación o u

📌 Fraud Data Scientist (Argentina)
🏢 Vana
📍 Argentina