Description
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Seguro no te quieres quedar fuera

¿Por qué te elegiremos? Porque los desafíos que asumirás reflejan tus ambiciones

Responsibilities
Role Purpose
Construir y mantener pipelines de datos en Databricks que alimenten productos analíticos y aplicaciones del equipo DPI LATAM. Este rol cierra el gap de ejecución entre las ideas del equipo y los datos listos para consumo, permitiendo prototipar soluciones de datos ágil y con calidad.

Accountabilities
· Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT en Databricks usando PySpark y SQL.
· Construir y optimizar tablas en Delta Lake siguiendo buenas prácticas de modelado (medallion architecture: bronze/silver/gold).
· Conectar e ingestar datos desde múltiples fuentes (SAP, archivos planos, APIs, bases relacionales).
· Asegurar calidad de datos: implementar validaciones, monitoreo y alertas básicas sobre los pipelines.
· Documentar los pipelines,



diccionarios de datos y linaje de forma clara y mantenible.
· Colaborar con el equipo de analytics y el desarrollador de aplicaciones para definir los productos de datos necesarios.
· Utilizar herramientas de AI-assisted development (Claude Code, GitHub Copilot u equivalentes) para acelerar el desarrollo y la resolución de problemas.
· Participar en code reviews y mantener estándares de código limpio y reproducible.

Knowledge, Experience & Capabilities
Educación: Estudiante avanzado o graduado en Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencia de Datos o carrera afín.
EXPERIENCIA:
· 1-2 años de experiencia en roles de data engineering o analytics engineering.
· Experiencia práctica construyendo pipelines en Databricks o plataformas similares (Spark-based).
· Preferentemente con exposición a entornos corporativos (manufactura, supply chain, agro, o similares).

SKILLS OBLIGATORIOS:
· SQL avanzado (queries complejas, windo

📌 Junior Data Engineer (Vicente López)
🏢 Stefanini LATAM
📍 Vicente López