Científico de Datos (Red Teaming y Evaluación)
Título: Senior Data Scientist / AI Safety Researcher.

Dominio: RAG, Embeddings, Evaluación de Modelos

Experiencia: +3 años en validación estadística y seguridad de modelos.

Experiencia en Red Teaming (ataques simulados a IA para forzar alucinaciones).
Tareas Principales:
- Diseñar y mantener la estrategia de indexación vectorial en Qdrant para la Base de Conocimiento Fundacional (BCF) y para The Vault.

- Implementar los pipelines de generación de embeddings para documentos legales, propuestas, RFPs y datos del Santuario Corporativo.

- Evaluar continuamente la precisión del RAG: medir métricas de recall y precisión para garantizar que los Expertos Digitales no alucinen.





- Construir los datasets de evaluación para medir el desempeño de los Expertos Digitales y las predicciones de la Matriz de Cumplimiento.

- Calcular el PWin Score (Probabilidad de Ganar) usando regresión histórica y análisis bayesiano.
Tareas Clave:
- Diseñar las pruebas de estrés para el Nodo B (intentar engañar al Profesor).

- Calibrar el Global Trust Score (GTS) y las métricas de precisión.
Entregables Fundamental:
- Índices Qdrant optimizados para BCF y The Vault.

- Benchmarks de precisión de RAG por Experto Digital.
MUY IMPORTANTE: la persona debe contar con disponibilidad para viajar ya que el trabajo es para Republica Dominicana.
Postúlate para mas información.

Required Skill Profession

Other General

📌 Científico de Datos (Red Teaming y Evaluación) (Buenos Aires)
🏢 Luxen IA
📍 Buenos Aires