En Mailamericas, empresa internacional logística, buscamos un/a Data Engineer con experiencia en el desarrollo de soluciones de datos y con interés en profundizar su conocimiento en Inteligencia Artificial y MLOps. Qué desafíos te esperan

?Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL y ELT utilizando Python, SQL y servicios de AWS

.Integrar información proveniente de bases de datos, APIs, archivos y diferentes servicios internos o externos

.Trabajar sobre arquitecturas de datos cloud basadas en data lake, lakehouse y procesamiento serverless

.Construir transformaciones y modelos de datos para necesidades analíticas, operativas y de Inteligencia Artificial

.Optimizar consultas y procesos considerando performance, escalabilidad y costos

.Implementar controles de calidad, integridad, trazabilidad y consistencia de los datos

.Participar en procesos desarrollados con herramientas como Airflow, dbt y AWS Glue

.Colaborar en el empaquetado, despliegue y monitoreo de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial

.Construir APIs o servicios que permitan consumir modelos y funcionalidades de IA desde otras aplicaciones

.Participar en la automatización de procesos de entrenamiento, inferencia, versionado y despliegue de modelos

.Aplicar buenas prácticas de control de versiones, testing, documentación y CI/CD

.Analizar y resolver incidencias relacionadas con pipelines, procesamiento de datos, integraciones y servicios desplegados





.Trabajar junto a perfiles de Data Science y AI Engineering para transformar prototipos en soluciones productivas

.Investigar nuevas herramientas y servicios del ecosistema de Data e Inteligencia Artificial .

¿Qué esperamos de vos

?

Experiencia en Data Engineering o desarrollo de datos. (Excluyent e)Manejo avanzado de SQL y Python. (Excluyent e)Experiencia con procesos ETL/ELT, modelado de datos y arquitecturas Data Lake/Lakehouse. (Excluyent e)Experiencia con servicios de datos en AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda y/o DMS). (Excluyent e)Manejo de Git, Docker y desarrollo de APIs (FastAPI o Flask). (Excluyent e)Conocimientos de Machine Learning y experiencia en despliegue e integración de modelos de IA. (Excluyent e)Experiencia con Airflow, dbt y herramientas de CI/CD. (Deseabl e)Conocimientos de MLOps, Kubernetes y herramientas de monitoreo (CloudWatch). (Deseabl e)Experiencia con IA Generativa, arquitecturas RAG, embeddings, bases vectoriales y servicios como Amazon Bedrock o SageMaker. (Deseabl e)Manejo de herramientas de visualización como Power BI, Tableau, Looker, Qlik o Amazon QuickSight. (Deseabl e)

Te ofrecem os:Unirte a una compañía dinámica, en constante crecimiento; líder en su rub ro.Un sobresaliente clima de trabajo, con todo lo necesario para que vivas una gran experienc ia.Ser protagonista de tu desarrollo en un ambiente de oportunidades, aprendizaje, crecimiento, expansión y proyectos desafiant es.

¡Te espera mos!

📌 Data Engineer (Vicente López)
🏢 MailAmericas
📍 Vicente López