En Randstad nos encontramos en la búsqueda de un/a

Junior Data Engineer para trabajar de forma híbrida en

Vicente López, Buenos Aires y formar parte del equipo de nuestro cliente, una de las compañías líderes a nivel general en el sector. Buscamos un perfil con sólida base técnica, proactivo y con fuerte mentalidad colaborativa, capaz de sumarse a un equipo en plena transformación tecnológica hacia entornos Cloud e Inteligencia Artificial.

Detalles de la propuesta:

- Esquema:

Híbrido, altamente flexible.

- Ubicación:

Vicente López, GBA Norte.

Principales responsabilidades:

- Desarrollo de Pipelines:

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT eficientes utilizando PySpark y SQL.

- Arquitectura de Datos:

Construir y optimizar tablas en Delta Lake siguiendo buenas prácticas de modelado (arquitectura medallón: bronze/silver/gold).

- Ingesta de Datos:

Conectar e ingestar datos desde múltiples fuentes heterogéneas, incluyendo entornos SAP (S/4HANA), archivos planos, APIs y bases de datos relacionales, garantizando su calidad mediante validaciones y monitoreos básicos.

- Integración con IA:

Colaborar activamente en la implementación de soluciones y agentes de IA basados en la nube, integrando la capa de inteligencia artificial con los datos alojados en Databricks.

- Socio Estratégico:

Trabajar en conjunto con el equipo de Analytics y Data Science para disponibilizar productos de datos listos para el consumo de las áreas de operación de Supply Chain.

- Estándares y Documentación:

Mantener estándares de código limpio y reproducible mediante code reviews, haciendo uso de herramientas de desarrollo asistido por IA (como Claude Code o GitHub Copilot), y documentar los diccionarios de datos y el linaje de forma clara.





Requerimientos:

- Perfil:

Orientamos la búsqueda a profesionales con un alto nivel de autonomía técnica, mentalidad abierta, curiosidad y un fuerte espíritu colaborativo para aprender y transmitir conocimientos en equipo. Es clave contar con la capacidad de trabajar en entornos dinámicos de transición tecnológica y poseer excelentes habilidades de comunicación.

- Idiomas:

Inglés avanzado (conversacional fluido).

Capacidad para interactuar diariamente y coordinar aspectos técnicos con equipos internacionales no nativos (ej. IT India).

- Experiencia:

Entre 1 y 2 años de experiencia comprobable en roles de Data Engineering o Analytics Engineering, con experiencia práctica construyendo pipelines en Databricks o plataformas similares basadas en Spark.

Se valorará especialmente la exposición previa a entornos corporativos de manufactura, supply chain o afines.

- Formación:

Graduados/as o estudiantes avanzados de carreras afines a Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencias de Computación, Ciencia de Datos o similares.

Conocimientos Técnicos:

- SQL avanzado

(queries complejas, window functions, optimización).

- Python / PySpark para la transformación y manipulación de volúmenes de datos.

- Ecosistema Databricks

(notebooks, jobs, workflows, Delta Lake) y manejo de formatos como

JSON

.

- Control de versiones:

Git.

- Uso de herramientas de IA:

Familiaridad con AI-assisted development (Claude Code, GitHub Copilot o equivalentes).

- Valorado:

Conocimientos de Unity Catalog, experiencia con fuentes SAP (tablas, extractores, IDocs), orquestadores (Airflow) y nociones básicas de entornos cloud (AWS o Azure).

Si contás con la experiencia requerida y la propuesta es de tu interés, envianos tu CV. ¡Te estamos esperando!

📌 Junior Data Engineer (Vicente López)
🏢 Randstad Argentina
📍 Vicente López