Postúlate en Kit Empleo: kitempleo.com.ar/empleo/qxq1u

Estamos en la búsqueda de un/a Senior Data Scientist para sumarse a un proyecto de alto impacto, liderando el desarrollo de soluciones avanzadas de machine learning aplicadas a agroindustria, commodities y optimización de operaciones.

Vas a formar parte del equipo de Data & AI trabajando directamente con stakeholders en Estados Unidos, en un entorno dinámico, desafiante y 100% en inglés.

Qué vas a hacer

- Liderar proyectos de Data Science end-to-end: desde la definición del problema hasta el despliegue y monitoreo de modelos.

- Diseñar y desarrollar modelos predictivos y prescriptivos (forecasting, pricing, optimización, scoring).

- Trabajar con grandes volúmenes de datos complejos: geoespaciales, meteorológicos, IoT, ERP y datos de mercado.

- Colaborar con equipos de Data Engineering y MLOps para construir soluciones escalables en producción.

- Traducir necesidades de negocio en insights accionables y modelos de alto impacto.

- Participar en la definición de la estrategia analítica e identificar nuevas oportunidades de IA.

- Explorar nuevas tecnologías (IA generativa, automatización, agentes) y proponer mejoras continuas.

Qué buscamos





- +5 años de experiencia en Data Science (mínimo 2 liderando proyectos end-to-end).

- Dominio avanzado de Python (pandas, NumPy, scikit-learn, etc.).

- Experiencia con frameworks de ML/DL (XGBoost, LightGBM, PyTorch o TensorFlow).

- Sólidos conocimientos en estadística (regresión, series de tiempo, validación, A/B testing).

- Experiencia con SQL y manejo de grandes volúmenes de datos.

- Experiencia desplegando modelos en producción en entornos cloud (adecuado GCP).

- Inglés avanzado (C1) para interacción diaria con equipos en EE.UU.

Valoramos

- Experiencia en agroindustria, agtech o commodities.

- Manejo de datos geoespaciales (GeoPandas, QGIS, Google Earth Engine, NDVI/EVI).

- Forecasting avanzado (Prophet, ARIMA, modelos state-space, transformers).

- Experiencia en plataformas de datos modernas (Databricks, Snowflake, BigQuery).

- Conocimientos en MLOps (MLflow, CI/CD, monitoreo de modelos).

- Experiencia con IA generativa (LLMs, RAG, agentes).

- Herramientas de visualización (Power BI, Tableau, Looker).

Modalidad

- Esquema híbrido
- Trabajo con equipo internacional (EE.UU.)

Required Skill Profession

Other General

Postúlate en Kit Empleo: kitempleo.com.ar/empleo/qxq1u

📌 Data Scientitst Sr /Python/ML/GCP (Buenos Aires)
🏢 Cross Border Talents
📍 Buenos Aires