Postúlate en Kit Empleo: kitempleo.com.ar/empleo/qi43q

Data Scientist enfocado en la prevención de fraude, desempeñarás un papel principal en el diseño y desarrollo de modelos que ayuden a identificar comportamientos anómalos, transacciones sospechosas y patrones relacionados con fraude. Trabajarás con grandes volúmenes de datos y aplicarás técnicas de machine learning supervisadas y no supervisadas para fortalecer nuestros sistemas de detección de fraude y automatizar la toma de decisiones. Este rol requiere una sólida comprensión de los problemas de clasificación desbalanceada, fuertes habilidades en feature engineering, y la capacidad de adaptar los modelos a los cambios en el comportamiento de los usuarios y a nuevas estrategias de fraude. Se valora experiencia en fintech, banca, seguros u otras industrias con un resistente enfoque en prevención de fraude y controles automatizados. Responsabilidades
Explorar grandes conjuntos de datos transaccionales y de comportamiento para identificar patrones asociados al fraude.



Construir y validar modelos de clasificación utilizando técnicas de machine learning adaptadas a problemas de datos desbalanceados (fraude vs. no fraude). Crear variables derivadas que mejoren el desempeño y la capacidad de generalización del modelo, evitando el sobreajuste (overfitting). Trabajar con equipos de ingeniería, producto y operaciones para garantizar una integración fluida de los modelos dentro de los flujos de decisión. Dar seguimiento al desempeño de los modelos en producción e iterar en función de cambios en el comportamiento de los usuarios, tendencias de fraude o ajustes en la estrategia. Mantenerse actualizado sobre técnicas avanzadas de machine learning para la detección de fraude en entornos digitales transaccionales. Requisitos
Licenciatura en Ciencia de Datos, Estadística, Matemática, Ciencias de la Computación o un campo rel
#J-18808-Ljbffr

Postúlate en Kit Empleo: kitempleo.com.ar/empleo/qi43q

📌 Fraud Data Scientist (Córdoba) (Argentina)
🏢 Vana
📍 Argentina